طوكيو (أ ف ب) - اعترف الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، بوجود علاقة غرامية خارج إطار الزواج، يُزعم أنها كانت مع مسؤول تنفيذي صيني في شركة سنغافورية تشتبه الولايات المتحدة في قيامها بتهريب رقائق الذكاء الاصطناعي الدقيقة إلى الصين.

التعديل الأول: 11/10/2026 - 10:36 التعديل الأخير: 11/10/2026 - 10:53

وسلطت الفضيحة الضوء على كيفية حصول الصين، قوة الذكاء الاصطناعي، على الرقائق الأكثر تقدما على الرغم من القيود الأمريكية على تصديرها.

لماذا تعتبر رقائق Nvidia مهمة؟

تصمم Nvidia مكونات متقدمة تم إنشاؤها في الأصل لرسومات ألعاب الفيديو ثلاثية الأبعاد، تسمى وحدات معالجة الرسومات (GPU).

هذه الوحدات قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات، ولهذا السبب يتم استخدامها أيضًا على نطاق واسع لتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي.

كشف إطلاق ChatGPT في عام 2022 عن إمكانات الذكاء الاصطناعي، وأثار موجة من الاستثمارات في هذا القطاع.

ومع تزايد طلبات شراء الرقائق، ارتفعت القيمة السوقية لشركة Nvidia إلى 4.5 تريليون دولار. إنها الشركة الأكثر قيمة في العالم إلى جانب شركة Apple.

ما هي الرقائق المقيدة؟

وتحظر واشنطن تصدير معالجات "بلاكويل" و"روبن" المتطورة إلى الصين، متذرعة بأسباب أمنية، حيث إن الذكاء الاصطناعي المتقدم له تطبيقات عسكرية.

وتسمح هذه السياسة أيضًا للولايات المتحدة بالحفاظ على الريادة العالمية في هذا القطاع.

ويسعى هوانغ إلى أن تسمح الولايات المتحدة لشركة Nvidia ببيع الرقائق إلى الصين، ويحذر من أن القيود تشجع على تطوير بدائل محلية تنافسية.

وخففت واشنطن هذا العام الضوابط على شرائح Nvidia H200، التي كانت محظورة في السابق وأقل قوة. وتحتفظ الولايات المتحدة بنسبة 25% من البيع.

لكن الظروف الأمريكية جعلت من الصعب الموافقة على الشحنات. ومن جانبها، كانت الصين مترددة في الحصول عليها بسبب تعزيز صناعتها المحلية.

كيف تحصل الصين على رقائقها؟

إن الإطلاقات الأخيرة للنماذج عالية الأداء من قبل الشركات الناشئة الصينية مثل Moonshot AI، وZ.ai، وDeepSeek، تعمل على زيادة الضغوط على منافسيها الأمريكيين.

وقال المحلل في شركة أومديا ليان جي سو لوكالة فرانس برس إن "الموردين الصينيين ما زالوا يستخدمون أحدث جيل من رقائق إنفيديا لتدريب نماذجهم" على الرغم من الضوابط.

ويمكن تهريب الرقائق إلى داخل البلاد أو من خلال ثغرة تسمح للشركات الصينية باستئجار سعة المعالجة في مراكز البيانات الموجودة في بلدان ثالثة، غالبًا في جنوب شرق آسيا.

وأوضح ستيفن وو، مؤسس صندوق قرطاج كابيتال الاستثماري، أن "الضوابط الأمريكية تقيد مكان تصدير الرقائق، وليس من يستخدمها".

وقال وو لوكالة فرانس برس إن هذا يعني أنه يمكن العثور على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، على سبيل المثال، في ماليزيا، ولكن يمكن استخدامها من قبل عميل متصل من الصين "مع الالتزام الكامل بالقواعد".

أشار مستشار البيت الأبيض مايكل كراتسيوس مؤخرًا إلى أن شركة Moonshot AI تمكنت من الوصول إلى شرائح Nvidia المتطورة في تايلاند.

وتتهم واشنطن أيضًا مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية بتدريب أنظمتها على محاكاة قدرات النماذج الأمريكية.

ثم هناك مسألة التهريب.

نشرت وسائل الإعلام التكنولوجية The Information في ديسمبر أن DeepSeek طورت نموذجها الجديد باستخدام آلاف الرقائق التي تم تفكيكها في الخارج ونقلها إلى الصين.

لم يستجب DeepSeek بعد ذلك للاستفسارات حول هذه القضية. وقالت إنفيديا لموقع The Information إنهم لم يروا أي دليل على مثل هذا التهريب، وهو ما "يبدو غير قابل للتصديق".

والرقائق الصينية؟

وقال بو تشاو، مؤسس نشرة التحليل Hello China Tech: "إن رقائق Nvidia تجعل عمل الذكاء الاصطناعي عالي المستوى أسرع وأسهل، لكنها ليست الخيار الوحيد".

"المجهول الكبير هو التكلفة"، لأن "نماذج التدريب باستخدام الرقائق الصينية عادة ما تستغرق المزيد من الوقت والمزيد من العمل الهندسي".

هواوي هي المنافس الصيني الرئيسي لشركة NVIDIA، على الرغم من أنها تتخلف عن العملاق الأمريكي. ومع ذلك، تشير التقارير الصحفية إلى أن DeepSeek ستقوم بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التالي الخاص بها باستخدام رقائق هواوي.

وقال سو: "إن الرقائق الصينية الصنع تتحسن بسرعة"، ويمكن أن يحدث المزيد من التعاون.

وقالت هواوي في سبتمبر إن الجيل القادم من شرائح الذكاء الاصطناعي سيكون جاهزًا في الربع الأول من عام 2027، أي قبل ثلاثة أرباع الموعد المحدد.

وقال وو إنه لزيادة قوة الرقائق الصينية الصنع، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى استخدامها بشكل أكبر.

وأضاف: "إنهم يدفعون ثمنها من استهلاك الطاقة وتكاليفها، وهو ما يمكنهم تحمله لأن الكهرباء رخيصة في الصين والرقائق مدعومة من الدولة".

© 2026 وكالة فرانس برس

المحتوى الذي طلبته غير موجود أو لم يعد متاحًا.