منتج
2026-11-11 08:26
لقد أصبحت وتيرة إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة سريعة جدًا لدرجة أن الناس مرهقون.
الآن، أعلنت Google DeepMind رسميًا أن أحدث طرازاتها الرائدة Gemini 4 Carbon متاحة رسميًا للمطورين والمؤسسات والباحثين العلميين والمستهلكين العاديين.
يعد Carbon حاليًا النموذج الأكثر شمولاً المتاح للجمهور في عائلة Gemini. إنها جيدة بشكل خاص في البرمجة المعقدة وأمن الشبكات والتفكير العلمي والمهام متعددة الوكلاء التي تتطلب تنفيذًا طويلًا.
لقد أتاحت جوجل بالفعل برنامج Carbon لبعض المدافعين عن الأمن السيبراني من خلال برنامج Fairwind الخاص بها منذ أسبوعين، وتقوم الآن بتوسيع نطاق استخدامه بشكل أكبر.
بالمقارنة مع Gemini 4 Argon الذي تم إصداره مسبقًا، يهدف Carbon بشكل أساسي إلى هندسة البرمجيات المعقدة والبحث عبر المجالات والمهام الصعبة الأخرى، ويمكنه استهلاك المزيد من الرموز المميزة للاستدلال المتعمق والتحقق المتكرر وتصحيح الأخطاء، بينما يواصل Argon القيام بمعظم أعمال البرمجة والمعرفة اليومية.
يحتل Carbon المرتبة الأولى في جميع المعايير الثلاثة: CursorBench 4.0، وPerplexity WANDR، وZapier AutomationBench، حيث تقل تكلفة المهمة الواحدة بأكثر من النصف عن الأداء دون الأمثل للنماذج المنافسة الخارجية.
من حيث السعر، فإن الأسعار التفضيلية لـ Carbon's API هي نفس الأسعار التفضيلية لـ Argon، حيث تبلغ 2 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و10 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمزًا مميزًا للمخرج، والتي سيتم تعديلها إلى 4 دولارات أمريكية و20 دولارًا أمريكيًا على التوالي اعتبارًا من 1 ديسمبر.
قم باستدعاء فريق الذكاء الاصطناعي في جملة واحدة لإنشاء لعبة كاملة بين عشية وضحاها
إحدى الترقية المهمة لـ Gemini 4 Carbon هي القدرة على التنسيق بين العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لإكمال المشاريع الهندسية واسعة النطاق بشكل مشترك.
ولتحقيق هذه الغاية، أطلقت جوجل نسخة معاينة من وظيفة /swarm في منصة برمجة الذكاء الاصطناعي Google Antigravity. يمكن للمطورين إدخال أمر لتنظيم العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لأداء المهام وعرض التقدم في الوقت الفعلي.
من بينها، يمكن أن يكون Carbon مسؤولاً عن تصميم البنية وتنسيق المهام ومراجعة التعليمات البرمجية، في حين تكون النماذج الأخرى الأسرع والأقل تكلفة مسؤولة عن تطوير محدد، ويوجد أيضًا وكيل تحقق مخصص للتحقق من نتائج التعديل.
تم إكمال لعبة ثلاثية الأبعاد للعالم المفتوح عرضتها Google بواسطة فريق الذكاء الاصطناعي هذا.
يتولى اللاعبون دور البجع على دراجة ويستكشفون حرم جوجل ماونتن فيو بحرية. امتدت عملية التطوير إلى النمذجة ثلاثية الأبعاد باستخدام Blender، وتطوير اللعبة باستخدام Three.js وWebGL، وإنتاج الصوت الإجرائي، وتوليد الموسيقى الخلفية باستخدام Lyria.
وكانت مظاهرة أخرى أكثر مبالغ فيها.
زودت Google شركة Carbon بسبعة ملفات PDF لمخطط المدينة العامة تحتوي على 206 رسومات هندسية، وطلبت من الذكاء الاصطناعي إعادة بناء مبنى مكاتب Google Platform 37.
بعد 10 جولات من المهام متعددة الوكلاء التي تم تنفيذها طوال الليل، أنتجت شركة Carbon أخيرًا نموذجًا تفاعليًا ثلاثي الأبعاد لـ Three.js يحتوي على ما يقرب من 906000 مثلث.
أنشأ كاربون أيضًا معرضًا تاريخيًا تفاعليًا ثلاثي الأبعاد يعتمد على الصور التاريخية والرسومات الهندسية من فترة بناء برج إيفل.
تمت استعادة لوحة المفاتيح ذات الهيكل الميكانيكي المكون من 61 مفتاحًا بناءً على رسومات CAD وصور الأشعة السينية.
فيما يتعلق بتصميم الويب، اقترحت شركة Carbon خمس مجموعات من خطط التصميم المرئي لمتجر Google Merchandise Store من خلال جولتين فقط من الكلمات السريعة، واستخدمت Nano Banana 2.1 لإنشاء صور المنتج.
كما شارك مطورو الطرف الثالث تجاربهم الفعلية.
قال مهندس برمجيات OpenCode Kit Langton إن الفريق لم يتمكن من تكييف تطبيق سطح المكتب مع إطار عمل واجهة المستخدم الحالي، لذلك أرسلوا قائمة المتطلبات إلى Carbon قبل مغادرة العمل. عندما عاد في اليوم التالي، كان Carbon قد طور مكتبة Rust UI من الصفر وأعاد كتابة تطبيق OpenCode لسطح المكتب.
طلبت HubX من Carbon التعامل مع 16 خطأ حقيقيًا في قاعدة التعليمات البرمجية مع حوالي 14000 اختبار، وأبلغت في النهاية عن معدل حل للمشكلة بنسبة 94% ولم يتم تقديم أي مشكلات انحدار جديدة.
تم اكتشاف ثغرة أمنية يوم الصفر خلال ساعتين، مما أدى إلى تحسين قدرات أمان الشبكة بشكل أكبر
يعد الأمن السيبراني من الكفاءات الأساسية الأخرى لـ Gemini 4 Carbon، حيث حقق Carbon نتائج رائدة في اكتشاف الثغرات الأمنية واستغلالها ومعايير معالجتها مثل SEC-bench Pro وExploitGym وCWE-bench.
في Project Fortify، وهو نظام الأمان الداخلي المستقل من Google، يصل معدل استدعاء فحص الثغرات الأمنية في Carbon إلى 100% وتصل دقة تصنيف الثغرات إلى 95%. وفي اختبار مستودع التعليمات البرمجية مفتوح المصدر، حقق معدل الاستدعاء الخاص به تحسنًا نسبيًا يزيد عن 25% مقارنةً بـ Argon.
والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أنه في الاختبار الفعلي، ساعد برنامج Gemini 4 Carbon شركة Wiz على اكتشاف ثغرات يوم الصفر لدى اثنين من كبار مقدمي خدمات SaaS في أقل من ساعتين، مما أدى إلى تقصير العمل البحثي الأصلي من أسابيع إلى بضع ساعات فقط.
استخدمه فريق Google Cloud للتحقق من إمكانية استغلال اثنتين من نقاط الضعف في البرامج مفتوحة المصدر، بينما استخدم SentinelOne Carbon لاكتشاف أربع ثغرات أمنية إضافية صالحة فشلت النماذج المرجعية الأخرى في تحديدها.
مع تحسن قدرات أمان الشبكة، قامت Google أيضًا بتعزيز الحماية الأمنية للنماذج.
في اختبارات محاكاة هجوم الشبكة، نجح Carbon في صد 99% من مسارات الهجوم التي أطلقها عملاء الفريق الأحمر المتكيفين، وانخفضت نسبة الهجمات الفردية التي نجحت في اختراق الحماية من 3.1% من Argon إلى 0.8%.
تم الانتهاء من التحقق من التشفير في عدة أسابيع، وهو إنجاز جديد في أبحاث بروتين الذكاء الاصطناعي
وفيما يتعلق بالبحث العلمي، أعلنت جوجل عن ثلاث حالات بحث علمي داخلي، تتضمن التحقق الرسمي من التشفير، والتحليل التجريبي البيولوجي، والتنبؤ ببنية البروتين.
وأبرزها هو التحقق من رمز بروتوكول تشفير الإشارة.
قام باحثو Google بتطوير إطار عمل رسمي للتحقق الرسمي للوكيل يسمى AlphaProof Code، والذي يستخدم نماذج مثل Carbon لتحويل الأهداف الأمنية إلى نظريات رياضية ثم إنشاء ملايين الأسطر من كود Lean Proof.
وفي النهاية، أكمل الفريق إثباتًا رياضيًا للخصائص الأمنية الرئيسية للكود المتعلق ببروتوكول تشفير Signal في غضون أسابيع، في حين أن العمل المماثل في الماضي كان يستغرق عادةً فريقًا محترفًا عدة سنوات.
في مجال التجارب البيولوجية، يمكن للكربون تحديد الحالات الشاذة من السجلات التجريبية والبيانات الأولية، مثل الخلط التلقائي غير الكافي لألواح الآبار العميقة، وتلوث عينة التتبع المتبقية في الجهاز، وما إلى ذلك، مما يساعد الباحثين على تحسين إمكانية التكاثر التجريبي.
فيما يتعلق بالتنبؤ ببنية البروتين، تستخدم جوجل الكربون لتشكيل نظام متعدد العوامل للعثور تلقائيًا على البروتينات المتجانسة عن بعد في تسلسل واسع النطاق وقواعد بيانات البنية، مما يوفر المزيد من المعلومات المرجعية لنماذج التنبؤ بالبنية مثل AlphaFold 3.
في سبع عائلات بروتينية منخفضة التماثل في مجموعة بيانات الاختبار الأعمى CASP17، وجد كاربون زيادة بمعدل 40 ضعفًا في عدد التسلسلات المتماثلة. من المتوقع أن تساعد النتائج ذات الصلة الباحثين على تحسين قدرات التنبؤ لبعض البروتينات التي يصعب البحث عنها دون إعادة تدريب نموذج التنبؤ بالبنية.
بدءًا من كتابة التعليمات البرمجية وحتى إجراء التحليل المالي، يبدأ الذكاء الاصطناعي في تولي مهام أكثر اكتمالاً
بالإضافة إلى البحث والتطوير التكنولوجي، تتوسع شركة Carbon أيضًا في المجالات المهنية مثل التمويل والقانون وعمليات الشركات.
تعاونت Google مع Artificial Analysis لإطلاق الاختبار المعياري لوكيل المعرفة متعدد الوسائط (MKA)، والذي يقيم على وجه التحديد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على معالجة ملفات PDF وجداول البيانات والمخططات والرسومات الهندسية.
احتل الكربون المرتبة الثانية في هذا الاختبار، لكن متوسط التكلفة لكل مهمة كان أقل بست مرات من النموذج الأعلى تصنيفًا.
في السيناريوهات المالية، تم ربط Carbon بالنموذج الأفضل أداءً في تقييم الوكيل المالي الشامل لشركة Hebbia وحصل على المرتبة الأولى في اختبار الذكاء المالي الشامل الذي أجرته Balyasny Asset Management والذي يغطي 23 تكوينًا متطورًا للنموذج.
يقول هيبيا إن شركة Carbon يمكنها إنتاج نماذج مالية أكثر وضوحًا في برنامج Excel، بالإضافة إلى عروض PowerPoint التقديمية عالية الجودة.
وجدت شركة البحث المؤسسي Glean أن Carbon يمكنه العثور على محاضر اجتماعات محددة أو رسائل البريد الإلكتروني أو بيانات العمل من بيانات المكتب وإنشاء نتائج التحليل وتوصيات الإجراءات مباشرة.
متى يمكن للمستخدمين غير المدفوعين استخدامه؟
ومع الافتتاح الرسمي لبرنامج Gemini 4 Carbon، أعلنت Google أيضًا عن كيفية استخدامه لمختلف المستخدمين.
يمكن للمطورين الاتصال بـ Carbon من خلال طبقة Gemini API المدفوعة من Google AI Studio وAndroid Studio، ويمكن لمستخدمي المؤسسات استخدامه من خلال Gemini للأعمال وأدوات التطوير ذات الصلة.
بالنسبة للمستهلكين العاديين، أصبح تطبيق Gemini 4 Carbon متاحًا الآن لمشتركي Google AI Ultra، والذي يغطي تطبيق Gemini ووضع AI لبحث Google.
يمكن للباحثين التقدم لبرنامج الأبحاث المجاني الذي أطلقته Google مسبقًا، وسيحصل المشاركون المؤهلون على ستة أشهر من الوصول عالي الاستخدام إلى Google Antigravity، باستخدام نموذجي Carbon وArgon. سيحتاج الباحثون في مجال الأمن السيبراني إلى التقدم بطلب للحصول على الكربون المخصص للإنترنت من خلال برنامج Fairwind.
إذا نظرنا إلى سوق الإلكترونيات الاستهلاكية في الماضي، فعادةً ما يكون لدى مصنعي الهواتف المحمولة دورة إصدار ثابتة نسبيًا لمنتجاتهم الرئيسية. تكفي بعض عمليات الإطلاق المهمة كل عام لإثارة نقاش عشاق التكنولوجيا لعدة أشهر.
صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم هي قصة مختلفة. تظهر نماذج جديدة ذات خصائص مختلفة كل يوم تقريبًا. البعض يقوم بتحديث قائمة البرمجة، والبعض يتغلب على المسائل الرياضية، والبعض يستطيع العمل لعشرات الساعات المتواصلة.
من الصعب أن نتخيل أننا دخلنا عصرًا يوجد فيه عدد كبير جدًا من النماذج التي يمكن تجربتها.
من المؤكد أن مثل هذه التحديثات التقنية المكثفة هي أمر جيد للمستخدمين، ولكن بعد قراءة إعلان إصدار Gemini 4 Carbon، ما زلت أشعر بعدم الاكتمال قليلاً. بعد كل شيء، أظهرت جوجل العديد من القدرات الجذابة، لكن المستهلكين العاديين يحتاجون إلى الاشتراك في Google AI Ultra لتجربتها، وهو أمر غير مثير للاهتمام إلى حد ما.
شان زونغ
مرحبًا أيها العالم، مرحبًا أيها الكلمة
تم نشر ما مجموعه 509 مقالة
هذه المقالة تأتي من العمود
المادة السابقة2026-11-11 08:20
بوست الصباح | ظهور كمبيوتر MateBook Fold S الصغير القابل للطي من Huawei لأول مرة / بدء التحميل المسبق لـ "GTA VI"، مستهدفًا 30 إطارًا في الثانية على جميع الأنظمة الأساسية / يستجيب Dong Mingzhu لأداء Gree المتراجع: أسعار النحاس آخذة في الارتفاع، وسيستمر Gree في استخدام النحاس
تطبيق ايفنار
أسلوب الحب، يجعل المستقبل في متناول اليد
العلامات التجارية الرقمية العصرية التي تركز على منتجات الغد
الأدوات المتقدمة، الأنبياء أولاً، دليل إلهام AIGC
حقبة جديدة من صناعة السيارات، مسافرو الغد
استكشف أنماط الحياة الجديدة في المدينة وكن دليلك لحياة الغد
حقوق الطبع والنشر © شراكة إدارة الاستثمار في قوانغتشو Liwo Zhiyuan (شراكة محدودة) 2008 - 2026. يتطلب استخدام محتوى موقع Aifaner للأغراض التجارية الحصول على إذن. الاستخدام غير التجاري مرخص بموجب CC BY-NC 4.0.
كل المحتوى متاح بموجب CC BY-NC 4.0 للاستخدام غير التجاري. يحظر الاستخدام التجاري لهذا المحتوى دون الحصول على إذن صريح.
