قائمة طعام
أقسام التشفير
يتعلم أحدث نموذج روبوت من Google DeepMind مئات المهام، بدءًا من طي الغسيل وحتى فرز أجزاء السيارة على خط المصنع
الثلاثاء 10 نوفمبر 2026 · 10:12 بتوقيت شرق الولايات المتحدة · قراءة لمدة دقيقتين
في التكنولوجيا
يشارك
كشفت Google DeepMind النقاب عن Gemini Robotics 2.5، وهو نموذج جديد مصمم لتعليم الروبوتات المزيد من المهارات بشكل أسرع. تطلق عليها الشركة اسم نموذج الرؤية واللغة والحركة الأكثر قدرة حتى الآن.
الملعب ذو كفاءة واسعة في الحيل الحزبية. وغطت المظاهرات مئات الوظائف اليومية والصناعية، من طي الغسيل إلى فرز قطع غيار السيارات.
ما يفعله Gemini Robotics 2.5 بالفعل
أعلنت Google DeepMind عن هذا النموذج في 10 نوفمبر 2026. وهو نموذج رؤية ولغة وعمل، أو VLA، وهي الفئة التي تسعى الشركة إلى دفعها بقوة.
الهدف الرئيسي لهذا الإصدار ذو شقين. يريد Google DeepMind أن تتعلم الروبوتات نطاقًا أوسع من المهام، ويريدها أن تلتقط هذه المهام بسرعة أكبر.
ولاختبار ذلك، قامت الشركة بتقييم النموذج على 200 مهمة مختلفة. ركزت تلك الاختبارات على استخدام الأدوات المتقدمة والتعامل الدقيق، وهو نوع العمل الذي تدمر فيه القبضة الخرقاء النتيجة.
أرقام الأداء هي الجزء الذي يبرز. بالمقارنة مع النماذج السابقة، تحسنت معدلات النجاح بنسبة 30% إلى 100% في مختلف المهام.
انتقلت السرعة أيضا. تم إكمال المهمة بشكل أسرع بنسبة 20% إلى 30% من التكرارات السابقة.
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والأسواق التي يتحركون فيها - في إحاطة يومية واحدة.
يوميًا. حر. انضم إلى أكثر من 34000 قارئ في مجال العملات المشفرة والتمويل والسياسة.
نحن نحترم خصوصيتك. إلغاء الاشتراك في أي وقت.
تجربة مرسيدس بنز
وجاءت النتيجة الأكثر واقعية من أرضية المصنع وليس من المختبر. أجرى الروبوت أبولو 2 الذي يشبه الإنسان من شركة Apptronik إثباتًا للمفهوم على خط إنتاج مرسيدس-بنز.
قامت أبولو 2 بفرز وتعبئة مكونات السيارة. لقد وصل معدل النجاح إلى 96٪ خلال تلك التجربة.
يتم طرح النموذج للشركاء في صناعة الروبوتات. تقدم الشركة Gemini Robotics 2.5 كطبقة براعة متعددة الاستخدامات يمكنها العمل مع بنيات روبوتية مختلفة.
السلامة تحصل على ترقية خاصة بها
وكانت القدرة نصف الإعلان فقط. كما سلط Google DeepMind الضوء على التحسينات التي أدخلت على السلامة في العمليات الآلية.
يتميز النموذج بإمكانية توجيه محسنة، مما يعني أن المشغلين يتمتعون بتحكم أفضل في كيفية تصرف الروبوت. كما أنه يجلب مقاومة أقوى للتلاعب الخصومي، وهو النسخة الروبوتية لشخص يحاول خداع الذكاء الاصطناعي لإساءة التصرف.
يتضمن الإصدار معيارًا جديدًا لدفاعات الخصومة في مجال الروبوتات.
كيف وصل خط Gemini Robotics إلى هنا
يعتمد Gemini Robotics 2.5 على عائلة Gemini Robotics 2، التي قدمتها Google DeepMind في 30 يوليو 2026. وقد تضمن هذا الإصدار السابق التحكم في الجسم بالكامل للروبوتات البشرية.
الإصدار 2.5 يوفر براعة أفضل وتعلم أسرع بالإضافة إلى هذا الأساس.
الإفصاح: تم تحرير هذا المقال بواسطة دييغو ألمادا لوبيز. لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء المحتوى ومراجعته، راجع سياستنا التحريرية.
الأخبار عما تحمله
اتبع الأسهم الخاصة بك والتشفير. اقرأ الأخبار المتعلقة بهم من مئات الناشرين في Pro.
سياسة الخصوصية
