قائمة طعام
أقسام التشفير
يختبر المعيار الجديد لعامل المعرفة متعدد الوسائط ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع المخططات والخطط والفحوصات السريرية مثل المحترفين العاملين
الثلاثاء 10 نوفمبر 2026 · 13:21 بتوقيت شرق الولايات المتحدة · قراءة لمدة 3 دقائق
في منظمة العفو الدولية
يشارك
أصدر Google DeepMind والتحليل الاصطناعي مقياسًا جديدًا لعملاء الذكاء الاصطناعي، وهو ينطوي على قدر أكبر من التحديق في المخططات أكثر مما تفعله معظم المعايير.
يقوم معيار وكيل المعرفة متعدد الوسائط، أو MKA، بتصنيف الوكلاء المستقلين على أساس العمل الاحترافي المعقد والمثقل بصريًا. يتخطى الأسئلة التافهة وحل الألغاز. إنه أقرب إلى مراجعة الأداء.
ما اختبارات MKA في الواقع
كشفت المنظمتان عن MKA في 10 نوفمبر 2026. وتزامن الإصدار مع منشور مدونة DeepMind وورقة فنية مصاحبة.
يحتوي المعيار على 200 مهمة خاصة موزعة على 10 قطاعات صناعية. تم تشكيل كل مهمة بمدخلات من متخصصين يمثلون 83 مهنة مختلفة.
يجب على الوكلاء تفسير المخططات المعمارية والمخططات الهندسية وعمليات المسح السريري وغيرها من المواد المرئية الكثيفة. يتعين على الوكلاء بعد ذلك إنتاج تسليمات حقيقية، بما في ذلك جداول البيانات ومجموعات الشرائح والصور المميزة.
تم تصميم المهام على أساس مشاريع متعددة الخطوات والتي عادةً ما تستغرق من المهنيين البشريين من 3 إلى 8 ساعات لإكمالها.
يتبع تسجيل النقاط معايير الخبراء الصارمة. تزن معايير التقييم هذه الدقة الواقعية جنبًا إلى جنب مع التصميم المرئي، لذا فإن الإجابة الصحيحة المدفونة في مجموعة شرائح قبيحة وغير قابلة للقراءة لا تزال تفقد النقاط.
تصنيف طلاب الصف
يعتمد MKA على أداة تلقائية وكيلة، وهو نظام ذكاء اصطناعي يسجل مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
وفقًا لنتائج البحث، وصل معدل الاتفاق مع الخبراء البشريين إلى 96.2% بشأن معايير التقييم.
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والأسواق التي يتحركون فيها - في إحاطة يومية واحدة.
يوميًا. حر. انضم إلى أكثر من 34000 قارئ في مجال العملات المشفرة والتمويل والسياسة.
نحن نحترم خصوصيتك. إلغاء الاشتراك في أي وقت.
الطبيعة الخاصة للمهام مهمة أيضًا. ونظرًا لأن المهام الـ 200 ليست عامة، فلا يمكن للمطورين بسهولة تدريب نماذجهم على الإجابات مسبقًا.
النتائج المبكرة: الجودة مقابل التكلفة
تحتوي لوحة المتصدرين الأولى بالفعل على نقطة بيانات ملحوظة لـ Google. حصل Gemini 4 Carbon (عالي) على المرتبة الثانية من حيث الجودة في MKA.
الرقم الأكثر لفتًا للانتباه هو الكفاءة. أكملت Gemini 4 Carbon (عالية) المهام بتكلفة أقل بنحو 6 مرات من النموذج الذي احتل المركز الأول.
ومن الجدير بالذكر ما هو واضح. شاركت شركة DeepMind في بناء المعيار، وسجل نموذجها الخاص نتائج جيدة في الأداء المعدل حسب التكلفة. وهذا لا يبطل النتائج، ولكن يجب على القراء أن يزنوها مع وضع تلك العلاقة في الاعتبار.
لماذا التفكير البصري هو القطعة المفقودة
تعتمد العديد من معايير الذكاء الاصطناعي الحالية على المهام النصية فقط. تم تصميم MKA لسد هذه الفجوة عن طريق دمج التفكير البصري في التقييم نفسه.
هذه الفجوة مهمة لأن العمل الاحترافي نادرًا ما يكون نصًا خالصًا. يعمل المهندسون المعماريون من الرسومات، والمهندسون من المخططات، والأطباء من عمليات المسح.
من خلال طلب كل من الفهم البصري والمخرجات المصقولة، تختبر MKA الحلقة الكاملة من العمل المعرفي: تأخذ المواد المعقدة، وتفسرها، وتعيد منتجًا قابلاً للاستخدام.
ماذا يعني هذا بالنسبة لمطوري ومشتري الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمطوري النماذج، تزيد MKA من المخاطر المتعلقة بقدرة الوسائط المتعددة. كما أنه يضع جودة التصميم على بطاقة الأداء. لم يعد بإمكان المطورين التعامل مع التنسيق كفكرة لاحقة إذا كانت معايير التقييم الخاصة بالخبراء تعاقب التسليمات المزدحمة أو المربكة.
تعد مائتي مهمة عبر 10 قطاعات أمرًا جوهريًا بالنسبة لمقياس مرجعي منسق يدويًا، ولكنها لا تزال تغطي شريحة من العمل الاحترافي، وقد لا يتم نقل النتائج من قطاع واحد بدقة إلى آخر.
إن اتفاق صانع السيارات مع الخبراء البشريين بنسبة 96.2% يعد اتفاقًا قويًا، إلا أن الخلاف المتبقي يمكن أن يتجمع في أصعب المهام أو أكثرها ذاتية.
يجلب التحليل الاصطناعي علامة تجارية خارجية للتقييم إلى المشروع، بينما يجلب DeepMind القوة البحثية والاهتمام التنافسي المباشر. إن كيفية استجابة المعامل الأخرى، وما إذا كانت تقدم النماذج وتقبل المنهجية، ستحدد ما إذا كان MKA سيصبح معيارًا صناعيًا أم يظل معيارًا واحدًا من بين العديد من المعايير.
الإفصاح: تم تحرير هذا المقال بواسطة دييغو ألمادا لوبيز. لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء المحتوى ومراجعته، راجع سياستنا التحريرية.
الأخبار عما تحمله
اتبع الأسهم الخاصة بك والتشفير. اقرأ الأخبار المتعلقة بهم من مئات الناشرين في Pro.
سياسة الخصوصية
