قائمة طعام
أقسام التشفير
حقق نموذج الروبوتات الجديد معدل نجاح في عملية الانتقاء والتعبئة بنسبة 96% في تجربة مرسيدس-بنز ويأتي مع اختبار مفتوح المصدر لخداع الروبوتات للقيام بأعمال غير آمنة
الثلاثاء 10 نوفمبر 2026 · 10:10 بتوقيت شرق الولايات المتحدة · قراءة لمدة دقيقتين
في منظمة العفو الدولية
يشارك
أطلقت شركة Google DeepMind برنامج Gemini Robotics 2.5، وهو الإصدار الأحدث من منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للأجهزة المادية. وتقول الشركة إن الروبوتات الخاصة بها تقترب الآن من مطابقة البشر في مهام العالم الحقيقي.
تم إطلاق الإصدار في 10 نوفمبر 2026. ويأتي مزودًا بإثبات للمفهوم داخل مصانع مرسيدس بنز ومعيار مفتوح المصدر يسمى ASIMOV-Jailbreak. يقيس المعيار ما إذا كان من الممكن إقناع الروبوتات بالقيام بشيء خطير.
كيف يعمل جيمناي روبوتيكس 2.5
المخطط هو تفكير الجوزاء المتجسد، وهو نموذج لغة الرؤية. فهو يأخذ تعليمات منطوقة أو مكتوبة، ويشاهد بث فيديو مباشر، ويضع استراتيجية لإكمال المهمة.
المحرك هو نموذج الرؤية واللغة والعمل، أو VLA. يحول هذا المكون الخطة إلى حركات جسدية ملموسة. تصف DeepMind Gemini Robotics 2.5 بأنه نظام VLA الأكثر تقدمًا حتى الآن.
تستهدف الترقيات أربعة مجالات: اتساع نطاق المهام، وسرعة التعلم، والبراعة، والموثوقية. وفيما يتعلق بالبراعة، أظهر DeepMind الروبوتات التي تربط الأقواس وتستخدم الأدوات.
اختبار مرسيدس بنز ومعيار السلامة
في إثبات المفهوم مع مرسيدس بنز، تم تشغيل Gemini Robotics 2.5 على الروبوت البشري Apollo 2 من Apptronik. حقق النظام نسبة نجاح بلغت 96% في عمليات الانتقاء والتعبئة.
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والأسواق التي يتحركون فيها - في إحاطة يومية واحدة.
يوميًا. حر. انضم إلى أكثر من 34000 قارئ في مجال العملات المشفرة والتمويل والسياسة.
نحن نحترم خصوصيتك. إلغاء الاشتراك في أي وقت.
الجزء الآمن من الإعلان هو ASIMOV-Jailbreak. يختبر هذا المعيار مفتوح المصدر كيفية استجابة الروبوتات للأوامر غير الآمنة المتخفية في شكل أوامر غير ضارة. ينبثق المعيار من مجموعة اختبارات ASIMOV الأوسع لـ DeepMind، والتي تركز على السلامة الدلالية للذكاء الاصطناعي المتجسد.
وفقًا للتقييمات الواردة مع الإصدار، حقق Gemini 4 Argon، الذي تم استخدامه في تدريب النموذج، مقاومة لكسر الحماية بنسبة 99.5%. وكان خط الأساس السابق 82٪.
الخلفية: إيقاع سريع الإصدار
لقد قامت شركة DeepMind ببناء Gemini Robotics بزيادات ثابتة. وصلت سابقتها، Gemini Robotics 2، في منتصف عام 2026.
بالإضافة إلى Mercedes-Benz وApptronik، تتضمن قائمة شركاء DeepMind أيضًا Agile Robots. وتقول الشركة إنها تهدف إلى استخدام هذه التكنولوجيا في العمل في المصنع وفي الإعدادات اليومية. كما أنه يسلط الضوء على إمكانية توجيه أفضل، مما يعني حصول المشغلين على مزيد من التحكم في كيفية تصرف الروبوت، إلى جانب تحسينات السلامة الخاصة به.
ماذا يعني هذا
بالنسبة لمصنعي الأجهزة مثل Apptronik وAgile Robots، فإن نموذجًا قادرًا للأغراض العامة من Google يخفض حاجزًا كبيرًا. إذا قامت شركة DeepMind بتزويد تلك الطبقة، فيمكن لشركات الأجهزة التركيز على الأجهزة نفسها.
يتيح جعل ASIMOV-Jailbreak مفتوح المصدر للمختبرات الأخرى وصانعي الروبوتات اختبار أنظمتهم الخاصة وفقًا لنفس المعيار. وهذا يمكن أن يشكل الطريقة التي تتحدث بها الصناعة عن سلامة الروبوتات، ويعطي المنظمين والمشترين مقياسًا مشتركًا عندما يسألون عن مدى سهولة التلاعب بالآلة.
الإفصاح: تم تحرير هذا المقال بواسطة دييغو ألمادا لوبيز. لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء المحتوى ومراجعته، راجع سياستنا التحريرية.
الأخبار عما تحمله
اتبع الأسهم الخاصة بك والتشفير. اقرأ الأخبار المتعلقة بهم من مئات الناشرين في Pro.
سياسة الخصوصية
