كشفت شركة جوجل النقاب عن نظامين لحوسبة الذكاء الاصطناعي يوم الاثنين، متحدية شركة Nvidia برقائق مصممة للخصوصية والذكاء الاصطناعي الذي يستهلك الكثير من الذاكرة.

ينضم كل من TPU 8tx وTPU 8i Max إلى مجموعة وحدات معالجة Tensor من الجيل الثامن من Google، مما يمنح الشركات أربعة تكوينات للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وتقول جوجل إنها تخدم ما يقرب من 100 عميل من عملاء TPU، بدءًا من مختبرات الذكاء الاصطناعي وحتى الجامعات.

على عكس وحدات معالجة الرسومات المستخدمة على نطاق واسع من Nvidia، فإن وحدات TPU هي مسرعات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لهذا الغرض. وقد طورتها شركة Google لخدماتها الخاصة ولكنها تبيع إمكانية الوصول بشكل متزايد إلى شركات خارجية، بما في ذلك العملاء المحليين.

NVDA يصل إلى أدنى مستوياته في نوفمبر

كتب أمين فاهدات، كبير خبراء التكنولوجيا في جوجل ونائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، في إعلان جوجل: “مع انتقال الحوسبة من نطاق الإنسان إلى نطاق الوكيل، تطلب الشركات مسرعات يمكنها التفكير عبر نوافذ السياق الضخمة لنماذج الذكاء الاصطناعي”.

الحفاظ على خصوصية المعلومات الحساسة

يستهدف TPU 8tx مشكلة تواجهها العديد من الشركات الجادة عندما يتعلق الأمر باعتماد الذكاء الاصطناعي: حماية المعلومات الحساسة أثناء استخدام النموذج لها.

يتم تشفير البيانات أثناء التخزين وأثناء النقل، ولكن المعالجة تتطلب عادةً فك تشفيرها في الذاكرة. تقول Google إن التكوين يستخدم الحوسبة السرية على مستوى الأجهزة لعزل بيانات العميل ومعلمات نموذج الملكية حتى أثناء التشغيل.

يجمع النظام بين سيليكون TPU 8t ومعالجات AMD EPYC من الجيل الخامس وشبكة Boardfly منخفضة زمن الوصول من Google. تدعي Google أنها تستطيع خفض زمن الوصول بما يصل إلى النصف مقارنة بـ TPU 8t، مع عدم وجود أي عقوبة على الأداء تقريبًا للحماية الإضافية.

بمعنى آخر، المهام التي تتطلب الخصوصية لن تضحي بالسرعة أو الدقة.

يمكن للشركات ضبط النماذج وتشغيلها على نفس النظام بدلاً من نقل المعلومات الحساسة بين المجموعات. ومع ذلك، لا يمكن للحوسبة السرية أن تمنع وكيل الذكاء الاصطناعي سيئ التصميم من سوء التعامل مع البيانات المسموح له بالوصول إليها.

كسر عنق الزجاجة في ذاكرة الذكاء الاصطناعي

يعالج TPU 8i Max قيدًا آخر: الذاكرة. وكلاء مستقلون يقومون بتحليل البيانات أو قواعد التعليمات البرمجية أو المستندات أو ساعات الفيديو، وما إلى ذلك؛ تحتاج إلى وصول سريع إلى معلومات أكثر بكثير من مهام الذكاء الاصطناعي التقليدية.

تجمع Google بين شريحتي TPU 8i في حزمة واحدة، مما يؤدي إلى مضاعفة قوة الحوسبة وذاكرة الوصول العشوائي (SRAM) على الشريحة وإنتاجية الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي مقارنةً بـ TPU 8i. يحزم التصميم ضعف كمية السيليكون في نفس مساحة الحامل.

وكتب فاهدات: "نظامنا الرابع، TPU 8i Max، مصمم لمشكلة مختلفة: جدار الذاكرة".

Google عبارة عن برنامج مفتوح المصدر TPU Sync، وهو برنامج ينقل ذاكرة الذكاء الاصطناعي العاملة بين الشرائح والخوادم ووحدات التخزين. وتدعي أن النظام يمكنه تقليل تأخيرات معينة في نقل البيانات وأوقات بدء الاستجابة بنسبة تزيد عن 90%.

يأتي إعلان Google في الوقت الذي تواجه فيه Nvidia ضغوطًا متزايدة على وول ستريت. وانخفضت الأسهم بنسبة 9.3٪ يوم الخميس وانخفضت بنسبة 5٪ أخرى في تداولات يوم الاثنين بعد أن اعترف الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ بإقامة علاقة خارج نطاق الزواج مع امرأة تشتبه المخابرات الأمريكية في قيامها بالتجسس لصالح الصين. أطلق مجلس إدارة Nvidia تحقيقًا مستقلاً، على الرغم من أن الشركة تقول إنه ليس لديها دليل على تعرض أسرار الشركة للخطر.

تضيف الفضيحة إلى المخاوف بشأن نمو Nvidia حيث يستهدف المنافسون هيمنتها على شرائح الذكاء الاصطناعي. يقال إن OpenAI تخطط لشراء وحدات TPU من Google لتقليل اعتمادها على Nvidia. لا يزال هذا غير مؤكد، لكن مجموعة الرقائق الموسعة من Google يمكن أن تمنح مطوري الذكاء الاصطناعي المزيد من القدرة على المساومة، مما يهدد حصة Nvidia في السوق وتوقعات النمو المستقبلية.

تتنافس جوجل على الأجهزة والبرامج المتخصصة، وليس فقط على سرعة الشريحة. كما يتيح مشروع TorchTPU مفتوح المصدر للمطورين تشغيل نماذج PyTorch وHugging Face على وحدات TPU دون إعادة كتابة تطبيقاتهم.

ومع ذلك، فإن أرقام أداء جوجل تقارن أنظمتها الجديدة مع أجهزة جوجل السابقة، وليس أحدث منتجات نفيديا. ولم تكشف الشركة عن الأسعار أو مواعيد التوفر للتكوينين الجديدين.

النشرة الإخبارية اليومية لاستخلاص المعلومات

ابدأ كل يوم بأحدث الأخبار، بالإضافة إلى الميزات الأصلية والبودكاست ومقاطع الفيديو والمزيد.

انضم إلى أكثر من 72.000 قارئ