قائمة طعام

أقسام التشفير

تراهن السلسلة A الخاصة بالشركة الناشئة في سان فرانسيسكو، بقيادة RRE Ventures، على أن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يحتاج إلى ذاكرة متصلة، وليس إلى نوافذ سياق أكبر

الثلاثاء 10 نوفمبر 2026 · 12:18 بتوقيت شرق الولايات المتحدة · قراءة لمدة 3 دقائق

في منظمة العفو الدولية

يشارك

أصبح عملاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن لا يزال لدى الكثير منهم ذكرى سمكة ذهبية في حفلة مزدحمة. لقد جمع Graphon AI للتو 35 مليون دولار لإصلاح ذلك.

أنهت الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو جولة السلسلة أ في 10 نوفمبر 2026 لبناء ما تسميه الذاكرة العلائقية المستمرة لعملاء الذكاء الاصطناعي. الهدف هو السماح لهؤلاء الوكلاء بالتفكير عبر أكوام ضخمة من بيانات المؤسسة دون نسيان ما رأوه قبل بضع مستندات.

تفاصيل الزيادة

قادت RRE Ventures الجولة. وشاركت أيضًا شركتا HP و Hitachi Ventures، مما يضفي على جدول الحد الأقصى نكهة مؤسسية ملحوظة.

التوقيت عدواني. حصلت Graphon على تمويل أولي بقيمة 8.3 مليون دولار في 14 مايو 2026، مما يعني أن السلسلة A وصلت بعد ستة أشهر تقريبًا.

الشركة نفسها شابة. تأسست Graphon في يوليو 2025، لذلك انتقلت من التأسيس إلى السلسلة A بقيمة 35 مليون دولار في ما يزيد قليلاً عن عام.

كانت Novera Ventures من بين المستثمرين الأساسيين، إلى جانب العديد من الداعمين الآخرين الذين يركزون على التكنولوجيا. تعتبر السلسلة A بمثابة متابعة لتلك الجولة السابقة، وبالتالي فإن الزخم ينتقل من زيادة إلى أخرى.

ومن ناحية العملاء، تعمل Graphon بنشاط مع GS Group في كوريا الجنوبية كأحد عمليات النشر المبكرة لها. لدى الشركة أيضًا شراكات ناشئة تشمل HP وSan Francisco 49ers، وهما اسمان نادرًا ما يظهران في نفس الجملة.

ما يبنيه Graphon بالفعل

تصف Graphon منصتها بأنها "طبقة ذكاء ما قبل النموذج"، مما يعني أنها تقع أسفل نموذج الذكاء الاصطناعي وتقوم بإعداد المعلومات قبل أن يلمسها النموذج.

الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا والأسواق التي يتحركون فيها - في إحاطة يومية واحدة.

يوميًا. حر. انضم إلى أكثر من 34000 قارئ في مجال العملات المشفرة والتمويل والسياسة.

نحن نحترم خصوصيتك. إلغاء الاشتراك في أي وقت.

تسحب المنصة العديد من أنواع البيانات في وقت واحد. تدخل المستندات ومقاطع الفيديو والصور والسجلات جميعها إلى النظام.

ومن هذا المزيج، يتم إنشاء رسم بياني معرفي خاضع للإشراف الذاتي وخالي من المخططات. وبعبارة أكثر بساطة، يكتشف البرنامج كيفية ربط أجزاء من المعلومات من تلقاء نفسها، دون أن يقوم الإنسان أولاً بوضع هيكل صارم ليتبعه.

تعتمد الرياضيات الأساسية على وظائف الجرافون، وهو المفهوم الرياضي الذي يعطي الشركة اسمها. تساعد هذه الوظائف في تصميم العلاقات عبر شبكات كبيرة جدًا من البيانات المتصلة.

والنتيجة، وفقًا للشركة، هي أن الوكلاء الذين يعملون على نماذج مثل GPT أو Claude يمكنهم الاستفادة من المعلومات المتكاملة والمدركة للوقت. وبدلاً من التقاط قصاصات معزولة، فإنهم يرون كيف ترتبط الحقائق وكيف تتغير بمرور الوقت.

لماذا نوافذ السياق ليست كافية

تعمل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نافذة سياقية، أي مقدار النص الذي يمكنها عرضه مرة واحدة. وبمجرد سقوط المعلومات خارج تلك النافذة، يتوقف النموذج فعليًا عن رؤيتها.

الحل الشائع هو الجيل المعزز للاسترجاع، والذي يتم اختصاره عادةً إلى RAG. في هذا الإعداد، يقوم النظام بجلب أجزاء البيانات ذات الصلة وتسليمها إلى النموذج عندما يحتاج إليها.

المشكلة هي أن تلك القطع غالبًا ما تصل منفصلة عن بعضها البعض. تقوم Graphon بوضع الرسم البياني المعرفي الخاص بها كإجابة لهذه المشكلة. ومن خلال تخزين العلاقات بدلاً من الأجزاء، تهدف إلى السماح للوكلاء بالتفكير في فترات طويلة من بيانات المؤسسة متعددة الوسائط.

تشير الشركة إلى النتائج القياسية لدعم الملعب. حصل Graphon على المركز الأول على ATM-Bench، وحصل على 94% على LoCoMo، و84% على DolphinBench.

ماذا يعني هذا بالنسبة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات

يعد منهج Graphon اللاحيادي للنموذج جزءًا ملحوظًا من عرضه. إذا كانت طبقة الذاكرة الخاصة بها تعمل مع نماذج مثل GPT أو Claude، فلن تضطر الشركات إلى الرهان على مزود ذكاء اصطناعي واحد لاستخدامها.

تشير تشكيلة المستثمرين أيضًا إلى استراتيجية الذهاب إلى السوق. إن وجود HP و Hitachi Ventures في الجولة، بالإضافة إلى النشر المبكر مع GS Group، يشير إلى أن Graphon تستهدف بشكل مباشر عملاء الشركات الكبيرة بدلاً من الهواة.

مجموعة الشركاء الأوائل تستحق المشاهدة أيضًا. يمثل التكتل الكوري، وصانع الأجهزة، وامتياز NFL مشاكل بيانات مختلفة تمامًا، لذا يمكن أن تكون بمثابة اختبار لمدى تنوع النظام الأساسي حقًا.

الإفصاح: تم تحرير هذا المقال بواسطة دييغو ألمادا لوبيز. لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء المحتوى ومراجعته، راجع سياستنا التحريرية.

الأخبار عما تحمله

اتبع الأسهم الخاصة بك والتشفير. اقرأ الأخبار المتعلقة بهم من مئات الناشرين في Pro.

سياسة الخصوصية