المؤلف｜فريق تحرير منطقة سانغبي شي
الافراج |2026/11/09
التحديث｜2026/11/09

Neocloud هو مزود سحابي يركز على الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. وعادةً ما يوفر قوة حوسبة GPU، بالإضافة إلى دعم أدوات الشبكة والتخزين وجدولة العمل. يمكن لفرق الذكاء الاصطناعي استئجار هذه الموارد لإكمال التدريب النموذجي والضبط الدقيق والاستدلال. تعتبر CoreWeave وNebius وLambda وNscale جميعها شركات تمثيلية مشتركة عند مراقبة هذه الصناعة.

ما هي العلاقة بين Neocloud وGPU Cloud وAI Cloud؟

تصف سحابة GPU خدمة تحصل على موارد حوسبة GPU عبر الإنترنت. غالبًا ما يستخدم Neocloud للإشارة إلى الشركات السحابية التي تركز على GPU أو AI أو الحوسبة عالية الأداء. عادةً ما تؤكد "سحابة الذكاء الاصطناعي" على درجة تكامل أدوات الحوسبة والشبكات والتخزين والبرمجيات لعمل الذكاء الاصطناعي، وقد تستخدم كل صناعة هذه الأسماء بشكل مختلف.

غالبًا ما تتطلب النماذج الكبيرة وحدات معالجة رسومات متعددة للعمل في وقت واحد. بالإضافة إلى الشريحة نفسها، فإن سرعة تبادل البيانات بين وحدات معالجة الرسومات، وكفاءة التخزين والقراءة، والقدرة على التعافي من أعطال الأجهزة، كلها ستؤثر على الوقت الذي يستغرقه إكمال المهمة. ولهذا السبب، عند مقارنة Neocloud، تحتاج إلى إلقاء نظرة على مجموعة الخدمات بأكملها معًا.

ما الذي يمكن استخدام Neocloud فيه؟

ما الذي يفعله فريق العمل فعلياً؟ متطلبات الطاقة الحاسوبية الشائعة يستخدم التدريب النموذجي كمية كبيرة من البيانات لتحديث معلمات النموذج. وحدات معالجة الرسومات المتعددة، والاتصال البيني عالي السرعة، وكميات كبيرة من قراءة البيانات. يستخدم الضبط الدقيق للنموذج البيانات الموجودة في مجالات محددة لضبط النماذج الموجودة. حدد عدد وحدات معالجة الرسومات والذاكرة بناءً على حجم النموذج وطريقة استخدامه. يستخدم استدلال الذكاء الاصطناعي النموذج المُدرب للإجابة على الأسئلة أو إنشاء الصور أو تنفيذ المهام. تأخير الاستجابة، وعدد الأشخاص الذين يتم خدمتهم في وقت واحد، والتكلفة لكل مخرج.

على سبيل المثال، إذا أرادت إحدى الشركات أن يجيب نموذجها على أسئلة خدمة العملاء، فيمكنها أولاً استئجار وحدات معالجة الرسومات لتحسينها، ثم نشرها كخدمة لتقديم الاستجابات بشكل مستمر. قد يتم تنفيذ مهام التدريب على مدى فترة من الزمن، ويجب أن تكون خدمة الاستدلال التي تم إطلاقها رسميًا متاحة بشكل مستمر. قد تكون الموارد وخطط التسعير المناسبة للاثنين مختلفة.

كيف تقدم Neocloud الخدمات وتفرض الرسوم؟

تتضمن الأساليب الشائعة الدفع أولاً بأول، وسعة وحدة معالجة الرسومات المحجوزة، والمجموعات المخصصة طويلة الأجل. عادةً ما يكون الدفع أولاً بأول مناسبًا للاختبارات قصيرة المدى أو المهام ذات التغييرات الكبيرة في المتطلبات. يمكن أن توفر الحجوزات والعقود طويلة الأجل ترتيبات أكثر وضوحًا للسعة، وقد تتضمن شروط التبادل حدًا أدنى لفترة الاستخدام أو مبلغًا ملتزمًا به.

إذا أخذنا منتج Lambda العام كمثال، يمكن للمستخدمين استئجار أفراد تنفيذ وحدة معالجة الرسومات وحجز مجموعات متعددة من وحدات معالجة الرسومات. يوفر Nebius أيضًا خدمات الحوسبة والشبكات والتخزين. عند مقارنة عروض الأسعار، يجب أن يؤخذ في الاعتبار عدد وحدات معالجة الرسومات وساعات الاستخدام والتخزين والشبكة وتكاليف الدعم.

بافتراض أن حلًا معينًا يتقاضى 3 دولارات لكل وحدة معالجة رسومات في الساعة، ويستخدم 8 وحدات معالجة رسومات للتشغيل لمدة 10 ساعات، فإن تكلفة الحوسبة البحتة هي 240 دولارًا. وهذا مثال على طريقة الحساب. يعتمد السعر الفعلي على عرض الأسعار الحالي وعقد الصناعة. إذا كان بإمكان نظام آخر، على الرغم من أنه أكثر تكلفة في الساعة، إكمال نفس المهمة بشكل أسرع، فقد تظل التكلفة الإجمالية أقل.

ما هي الشركات التي تمثلها Neocloud؟

تزود خدمات الشركة، والتي يمكن رؤيتها في منتجاتها الرسمية، CoreWeave بخدمات GPU والشبكة والتخزين والبرامج المُدارة لدعم التدريب والاستدلال. يوفر Nebius البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى أدوات تطوير النماذج ونشر الاستدلال. توفر Lambda أفرادًا لتنفيذ وحدة معالجة الرسومات (GPU) بنظام الدفع الفوري ومجموعات الحجز لخدمة تطوير الذكاء الاصطناعي والحوسبة واسعة النطاق. توفر Nscale البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات والأنظمة الأساسية المُدارة وخدمات التدريب والاستدلال.

يدرج إعلان DGX Cloud Lepton من NVIDIA هذه الشركات الأربع ضمن شركائها السحابيين في GPU. هذه القائمة مناسبة لفهم تقسيم العمل في الصناعة. عند اختيار الخدمة فعليًا، لا تزال بحاجة إلى مقارنة المنطقة والقدرة المتوفرة وظروف المنتج.

ما الفرق بين Neocloud وAWS وAzure وGoogle Cloud؟

توفر السحابات الكبيرة مثل AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud أيضًا وحدات معالجة الرسومات. يمكن فهم الفرق بين هذين النوعين من المشغلين من خلال تركيز الخدمة واحتياجات الفريق.

مشروع المقارنة: Neocloud، عبارة عن منصة سحابية شاملة واسعة النطاق تركز على الذكاء الاصطناعي، وتركز الخدمات بشكل أساسي على وحدة معالجة الرسومات وأعمال الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات الصلة. تقوم فرق الحوسبة المؤسسية وقواعد البيانات والشبكات والذكاء الاصطناعي وفرق الخدمة الواسعة الأخرى بتقييم سعة وحدة معالجة الرسومات الرئيسية والترابط بين المجموعات وأداء المهام والدعم الفني. تكامل الخدمة الحالي والمنطقة وإدارة الأذونات وشروط شراء المؤسسة. طريقة مقارنة الأسعار تحسب تكلفة إنجاز المهمة وتتحقق من التزامات العقد. من الضروري أيضًا حساب التكلفة الإجمالية، وكذلك النظر في الخصومات الحالية وتكاليف التكامل.

قد تقدر المؤسسة التي لديها بالفعل قواعد بيانات وإدارة حقوق وتطبيقات منتشرة في سحابة كبيرة تكامل البيئة الحالية. قد تكون فرق الذكاء الاصطناعي التي تتطلب مجموعات GPU محددة أكثر اهتمامًا بموعد توفر السعة ومدى سرعة تشغيل المهام فعليًا. يعتمد الاختيار على ظروف العمل ويمكن الاستعانة بالعديد من الموردين في وقت واحد.

عند اختيار سحابة GPU، ما الذي يجب أن تبحث عنه من حيث المواصفات؟

حدد أولاً مقدار ذاكرة وحدة معالجة الرسومات التي يتطلبها نموذجك وبياناتك. حتى لو كان عدد وحدات معالجة الرسومات هو نفسه، فإن مقدار الذاكرة وتوليد الرقاقة وطريقة توصيل وحدات معالجة الرسومات ستختلف في ما يمكن القيام به ومدى السرعة التي يمكن تنفيذها بها. عند تدريب نموذج كبير، تحتاج وحدات معالجة الرسومات المتعددة إلى تبادل المعلمات والبيانات، وسيؤثر أداء الشبكة بشكل مباشر على وقت الانتظار. عند نشر الاستدلال، اختبر سرعة استجابة النموذج المستهدف ضمن العدد المتوقع من المستخدمين.

بعد ذلك، انظر إلى بيئة التخزين والبرامج. ما إذا كان من الممكن توفير البيانات بشكل مستمر إلى وحدة معالجة الرسومات، وما إذا كان من الممكن استخدام الحاويات وأدوات الجدولة المألوفة للفريق، وكيفية الاسترداد بعد الفشل، سيؤثر على عبء عمل التطوير والصيانة. تشتمل المنتجات الرسمية لـ CoreWeave وNscale على الحوسبة والتخزين والشبكات والأدوات المُدارة كخدمات النظام الأساسي، مما يعكس الحاجة إلى تنسيق هذه الموارد.

التسوية النهائية لمشروع القانون. قد تختلف قواعد الفوترة الخاصة بتنفيذ عمليات الإيقاف والحذف وموارد التخزين الإضافية الفردية. فقط من خلال تحديد الميزانية قبل الاختبار وتأكيد شروط إصدار الموارد، يمكن التحكم في تكلفة النسخة التجريبية ضمن النطاق المتوقع.

ما هي المؤشرات التي يمكنك النظر إليها عند النظر إلى صناعة Neocloud؟

لفهم نموذج أعمال Neocloud، يمكنك البدء بأربعة أشياء. الأول هو القدرة التي يمكن أن تخدم العملاء، وتميز بوضوح غرف الكمبيوتر التي هي قيد التشغيل وقيد الإنشاء والتخطيط. والثاني هو الاستخدام، أي مقدار الوقت الذي يمكن أن تدر فيه المعدات إيرادات. والثالث هو عقود العملاء ومصادر الإيرادات. كل من التزامات السعة وإيرادات العقود والإيرادات الحالية لها معاني مختلفة. والرابع هو تكلفة الكهرباء والتبريد والمعدات والتمويل، مما سيؤثر على سرعة التوسع ومتطلبات رأس المال.

مزيد من القراءة:يشاع أنه سيتم جمع 40 مليار دولار أمريكي لشراء وحدات معالجة الرسوميات! تستثمر SpaceX في توسيع قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، ويحذر Musk من اتجاه اندماج Neocloud

بالنسبة للفرق التي تستخدم الخدمات، يمكنهم أولاً إجراء اختبارات على نطاق صغير من خلال عملهم الخاص. تسجيل النموذج ونموذج وحدة معالجة الرسومات وكميتها وحجم البيانات ووقت التنفيذ، ثم النظر في التكلفة الإجمالية والاستقرار وتكاليف النقل سيكون أقرب إلى الطلب الفعلي من مجرد مقارنة سعر وحدة معالجة الرسومات بالساعة.

الأسئلة الشائعة حول نيوكلاود

هل Neocloud نموذج للذكاء الاصطناعي؟

يوفر Neocloud البنية التحتية اللازمة لتشغيل النموذج. يوفر بعض المشغلين أيضًا واجهات برمجة التطبيقات النموذجية المُدارة أو أدوات التطوير. تعتمد الوظائف المحددة على المنتج.

هل يمكن للأفراد أيضًا استخدام Neocloud؟

يوفر بعض المشغلين كيانات تنفيذ GPU التي يمكن تنشيطها بأنفسهم، ويمكن للمطورين الفرديين أيضًا التقديم بناءً على مؤهلاتهم. قبل التنشيط، يمكنك التحقق من المنطقة وطريقة الدفع وحصة الموارد وشروط إيقاف الفواتير.

هل استئجار وحدة معالجة الرسومات أرخص بالضرورة من شرائها بنفسك؟

التكلفة تعتمد على فترة الاستخدام والاستخدام. تتوفر الإيجارات للاختبارات قصيرة المدى لتقليل الاستثمار في المعدات لمرة واحدة. بالنسبة لأحمال العمل المستمرة ذات الأحمال العالية، يجب مقارنة عروض أسعار الأجهزة والطاقة والصيانة والقوى العاملة والسحابة معًا.

هل لدى Neocloud عملة مشفرة مقابلة؟

Neocloud هو مصطلح صناعي، وكل شركة تقدم منتجات وطرق تمويل مختلفة. إذا رأيت رمزًا مميزًا يحمل نفس الاسم، فيجب عليك التحقق من محتوى جهة الإصدار والحقوق بشكل منفصل. لا يمكنك الحكم على العلاقة مع موفر خدمة GPU السحابية من خلال الاسم فقط.

المصادر الرسمية

*تم تجميع هذه المقالة من قبل فريق تحرير منطقة سانغبي بناءً على المعلومات الرسمية والمعلومات العامة. المحتوى مخصص للأغراض المعلوماتية والتعليمية فقط ولا يشكل نصيحة استثمارية.

مصدر