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Internacional

Australia considera sanciones penales por fraude de IA tras un incidente de piratería que involucró a agentes de IA abiertos

El gobierno australiano planea establecer un nuevo regulador de seguridad de inteligencia artificial (IA). También advierte que las empresas tecnológicas que no cumplan con la normativa pueden enfrentar sanciones penales. Sería un delito si una empresa desarrolla un "modelo de IA que realiza actos dañinos" y "no toma medidas razonables para prevenir ese daño".

BBC News
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Tecnología

Fable 5.2 "Crash" Ant Lingbo Tactile Model, CEO Zhu Xing: la colaboración de los dos tipos de modelos acelerará la madurez de la industria incorporada

El 10 de noviembre, el mismo día en que se lanzó Claude Fable 5.2, Ant Lingbo Technology abrió el modelo táctil básico LingBot-Touch. El mismo día salieron a la luz pública un gran modelo general para el mundo digital y un modelo básico incorporado para operaciones físicas de circuito cerrado. La relación entre estas dos rutas técnicas es el foco de las discusiones actuales en la industria de la inteligencia incorporada. En opinión de Ant Lingbo, el modelo general grande y el modelo básico incorporado están más cerca de una relación sinérgica 1+1>2: el primero mejora la comprensión y el razonamiento de las tareas y entornos, y el segundo complementa la percepción física y las capacidades operativas de circuito cerrado. Sólo cuando los dos vayan de la mano podrán acelerar conjuntamente la madurez de la industria incorporada. El LingBot-Touch de código abierto se basa en casi 5000 horas de preentrenamiento de datos táctiles reales y cubre tres principios de detección convencionales: táctil magnético, táctil visual y piezoresistivo. Puede convertir diferentes señales en el mismo conjunto de representaciones táctiles para que las utilicen diferentes manos diestras y modelos de acción, lo que permite al robot "ver y pensar con claridad" y, al mismo tiempo, complementar aún más la percepción táctil necesaria para las operaciones precisas. Anteriormente, el cerebro universal de Ant Lingbo cubría la percepción espacial de alta precisión, la interacción ambiental altamente dinámica y las operaciones diestras generalizables. Esta vez, LingBot-Touch se ha conectado a LingBot-VLA, extendiendo las capacidades de detección a las "puntas de los dedos", haciendo que el robot "toque más sensible" y se ha mejorado aún más la capacidad de coordinación ojo-mano del cerebro universal nativo. En 26 pruebas en máquinas reales, la tasa de éxito de la tarea aumentó entre 14 y 26 puntos porcentuales. A medida que continúan avanzando los grandes modelos de uso general, aumenta la capacidad del robot para comprender tareas complejas y razonar sobre los pasos de operación. Pero en el mundo físico real, cada vez que un robot realiza una acción, debe detectar cambios en los objetos y el entorno y luego corregir la siguiente acción. En muchas operaciones delicadas, el robot puede ver claramente dónde está el objeto.

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