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2026-11-10 06:54

1.000 agentes de IA completaron la demostración formal del último teorema de Fermat en 30 horas, trabajaron continuamente durante 8 días y construyeron un sistema operativo desde cero que puede ejecutarse en una computadora portátil.

Hace un momento, Anthropic lanzó oficialmente dos nuevos modelos, Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2. Además de los logros anteriores, el nuevo modelo también resuelve dos problemas de física de agujeros negros, aumenta la velocidad de generación hasta en un 30% y reduce el precio de API en un 20%.

Curiosamente, solo dos meses después de que el CEO de Anthropic, Dario Amodei, pidiera públicamente frenar el desarrollo de la IA, Anthropic ha lanzado una vez más un modelo de vanguardia más sólido. Mientras tanto, Anthropic se está preparando para una oferta pública inicial que podría valorar la empresa entre 1 billón y 1,5 billones de dólares.

Mientras pedía ralentizar la IA mientras corría por una oferta pública inicial de un billón de dólares, ¿qué novedad se le ocurrió a Anthropic esta vez?

1.000 agentes trabajaron durante 8 días para construir un sistema operativo desde cero

Según el posicionamiento de Anthropic, Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 son modelos emblemáticos diseñados específicamente para desafíos técnicos complejos, centrándose en mejorar la programación, el razonamiento, la comprensión visual y las capacidades de investigación científica.

Ambos utilizan el mismo modelo subyacente, con la principal diferencia en las restricciones de seguridad. Fable 5.2 agrega mecanismos anti-abuso para la seguridad de la red y la investigación biológica y está abierto a usuarios comunes; Mythos 5.2 conserva capacidades profesionales más completas y se proporciona principalmente a instituciones que han pasado la revisión.

A juzgar por las pruebas oficiales, el rendimiento del nuevo modelo es bastante impresionante.

En la prueba FrontierCode 2.0, que mide la destreza de programación de AI Agent, Fable 5.2 logró una puntuación del 49,1%, superando el 45,5% de Claude Opus 5.5, el 42,8% de GPT-6 Astra y el 41,1% de Gemini 4 Carbon.

En la prueba de ingeniería de software FrontierSWE v2, Fable 5.2 obtuvo una puntuación del 69,9%, un aumento de 13,6 puntos porcentuales en comparación con la generación anterior. En la prueba FrontierCode 2.0, Fable 5.2 logró resultados cercanos a la intensidad de inferencia más alta de Opus 5.5 con una intensidad de inferencia más baja, y el costo de una sola tarea fue aproximadamente la mitad de este último.

La última lista de la agencia de evaluación independiente Artificial Analysis también lo confirma.

El Claude Fable 5.2 encabeza el Intelligence Index v5 con 65 puntos, 5 puntos por delante del Gemini 4 Carbon, 6 puntos por delante del Claude Opus 5.5 y ocupa el primer lugar en 5 de 9 pruebas. Las principales ventajas se centran en el razonamiento científico, la comprensión del conocimiento y la capacidad de programación. Sin embargo, el costo promedio de una sola tarea en el modo de inferencia más fuerte alcanza los $26,5, que es aproximadamente 2,6 veces mayor que el de Opus 5.5.

Sin embargo, lo que merece más atención que las puntuaciones actuales son los casos de ingeniería reales mostrados por Anthropic.

Un ingeniero se acercó a Fable 5.2 con una solicitud para diseñar un sistema operativo desde cero. El modelo comenzó desde una carpeta vacía, coordinó de forma autónoma a más de 1000 subagentes y trabajó continuamente durante 8 días para completar la escritura, prueba y revisión del código.

Finalmente, Claude logró desarrollar un sistema operativo que podía arrancar y ejecutarse en una computadora portátil.

Según la presentación oficial, el sistema tiene su propio kernel, admite controladores de disco, teclado y red, y también tiene almacenamiento de archivos, interfaz de ventana, pantalla de inicio de sesión, instalador y función Claude incorporada.

Aunque todavía es un sistema prototipo experimental, la IA ha podido coordinar de forma autónoma miles de agentes para completar proyectos de ingeniería de software tan complejos, lo que es suficiente para reflejar los cambios en sus capacidades.

En otro caso práctico, una versión anterior de Fable 5.2 también migró un servicio de producción clave de Anthropic de Python a Rust, lo que hizo que su inicio fuera aproximadamente 26 veces más rápido.

Después de su lanzamiento, el empresario de inteligencia artificial Matt Shumer comentó que Fable 5.2 es el modelo más potente que jamás haya utilizado. Incluso puede completar proyectos complejos que otros modelos no han podido realizar en el pasado. Sin embargo, a veces es "demasiado responsable" e incluso bloquea las tareas laborales normales.

El internauta Kevin Ngo también publicó un juego en 3D producido por Fable 5.2 que se puede jugar directamente en el navegador. Los jugadores pueden viajar a través de 8 mundos de ensueño en barco;

Otro desarrollador, Flavio Adamo, también mostró las obras 3D generadas por el modelo, diciendo que sus capacidades de creación tridimensional son asombrosas.

Además, el internauta Synopsis también utilizó la prueba clásica "Pelican Riding a Bike" para desafiar a Fable 5.2, mostró el trabajo generado por el modelo y lo llamó directamente una nueva generación de BOSS.

Anthropic también reveló que más del 90% de los cambios de código fusionados en la base de código central de la empresa están escritos actualmente por Claude bajo guía humana.

Desde corregir errores simples hasta planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de ingeniería a gran escala que duran días, la programación de IA está ganando gradualmente la capacidad de emprender proyectos complejos de forma independiente.

Completa la demostración formal del último teorema de Fermat en 30 horas y resuelve también el problema de la física del agujero negro.

Si aún se espera una mejora en las capacidades de programación, entonces los resultados de la investigación científica anunciados por Anthropic son aún más sorprendentes.

El último teorema de Fermat es uno de los problemas difíciles más famosos de la historia de las matemáticas. Aunque el matemático Andrew Wiles completó la prueba ya en la década de 1990, convertirla en una prueba formal que las computadoras puedan verificar paso a paso sigue siendo una tarea extremadamente compleja.

Anthropic utilizó anteriormente un modelo de investigación de Claude inédito, que tardó 11 días en completarse bajo la guía de investigadores humanos.

Hoy, un equipo de 1000 agentes de Fable 5.2 completó la demostración formal del último teorema de Fermat en solo 30 horas, casi sin intervención manual.

El modelo establece su propio mecanismo de colaboración en el experimento, y la longitud de la prueba generada se reduce a un séptimo de la anterior, y el consumo de tokens de operación también se reduce a un tercio del original. A modo de comparación, Claude Opus 5.5 con la misma configuración funcionó durante 30 horas y solo completó alrededor del 27% del trabajo de prueba.

Además de las matemáticas, Fable 5.2 también aborda dos problemas abiertos en física teórica relacionados con los agujeros negros.

Uno tiene que ver con el mecanismo de transición de fase cuando se forma un agujero negro. Los científicos descubrieron ya en 1983 que, según determinados modelos teóricos, los agujeros negros pueden formarse repentinamente con cambios de temperatura, pero aún no se han obtenido resultados de cálculo completos sobre si esta conclusión puede extenderse a escalas cuánticas más pequeñas.

Claude básicamente completó los cálculos que habían estado inconclusos durante mucho tiempo de forma independiente y llegó a la misma conclusión repentina. En otro estudio, los modelos determinaron los límites precisos de un enfoque analítico de la teoría de la gravedad cuántica.

Al mismo tiempo, Mythos 5.2 también desarrolló un nuevo método para predecir la estructura de cápsides virales completas combinando dos modelos de predicción de estructura de proteínas de código abierto existentes, y modeló con éxito y precisión 28 de las 34 cápsides analizadas.

Aunque los resultados de investigaciones científicas relevantes aún necesitan mayor verificación, la IA ha comenzado a participar en tareas de investigación más profesionales, desde pruebas matemáticas hasta física de agujeros negros y predicción de estructuras de proteínas.

Diseña tres dispositivos electrónicos de una vez y el robot comienza a comprender instrucciones

Las habilidades de Claude también comenzaron a extenderse al diseño de hardware del mundo real.

En un experimento que Anthropic colaboró ​​con la empresa de diseño y fabricación de placas de circuito Diode, los investigadores utilizaron solo una palabra para que Fable 5.2 diseñara tres dispositivos electrónicos funcionales: un centro de asistente de voz doméstico, un altavoz de conferencia USB y una mascota electrónica de mano.

A lo largo del proceso, Claude redactó de forma independiente las especificaciones del producto, seleccionó componentes electrónicos, diseñó una placa de circuito PCB de cuatro capas, construyó un modelo de carcasa impreso en 3D y desarrolló software de soporte.

Según Anthropic, los diseños de las placas de circuito para cada dispositivo alcanzaron un estado fabricable en menos de un día. Después de que Diode completó la fabricación, Claude guió a los ingenieros a través de las pruebas y el ensamblaje. Al final, los tres dispositivos funcionaron con éxito sin modificar el diseño eléctrico.

En términos de control de robots, el progreso de Fable 5.2 también es evidente.

En la prueba de simulación de robot de doble brazo RoboDojo Sim, Fable 5.2 logró una tasa de éxito del 64,9%, superando el 27,6% de la generación anterior Fable 5.1 y el 29,8% de GPT-6 Astra.

En la demostración oficial, el robot físico controlado por Claude también completó tareas como desenroscar tapas de botellas, restaurar cubos de Rubik y dibujar patrones de robots.

Casualmente, el internauta Tekon Burns también realizó una prueba real del Cubo de Rubik Fable 5.2 y subió solo 6 fotos. El modelo dio un conjunto de soluciones con muy pocos pasos y no siguió la idea común de resolución de problemas humanos de deletrear primero la cruz blanca y luego restaurar la superficie blanca.

Desde texto y código en la pantalla hasta placas de circuitos y robots de la vida real, Claude intenta traducir sus habilidades de razonamiento en operaciones físicas reales.

La seguridad de la red continúa mejorándose, pero las capacidades de I+D de IA están restringidas activamente

En comparación con Fable 5.2, Claude Mythos 5.2 sigue centrándose en la seguridad de la red.

Anthropic lanzó Mythos por primera vez en abril de este año. Teniendo en cuenta sus poderosas capacidades de descubrimiento y explotación de vulnerabilidades, en ese momento solo estaba abierto a instituciones seleccionadas y luego lanzó la serie Fable con mayores restricciones de seguridad para uso público.

Con esta actualización, Mythos 5.2 pudo redescubrir el 89,6% de las vulnerabilidades de software conocidas en las pruebas internas de CVE Rediscovery, frente al 78,3% de la generación anterior.

Una empresa de seguridad también descubrió que alrededor de una sexta parte de las vulnerabilidades descubiertas por Mythos 5.2 no fueron descubiertas por otros modelos de vanguardia que probó.

A medida que sus capacidades mejoran, Anthropic ha fortalecido aún más las medidas de seguridad de su modelo. En una prueba de escape de la zona de pruebas que incluyó más de 1.800 escenarios, la proporción de Mythos 5.2 que utiliza credenciales o archivos fuera de la zona de pruebas se redujo al 3,1%, frente al 21% de la generación anterior.

Pero lo que merece más atención son las restricciones proactivas de Anthropic sobre nuevos modelos.

Los funcionarios dejaron en claro que durante el proceso de capacitación, el nuevo modelo se limitó específicamente a mejorar sus capacidades en áreas como la optimización del kernel del acelerador de IA y la mejora de la arquitectura del modelo de lenguaje grande.

Por lo tanto, si bien Fable 5.2 y Mythos 5.2 han aumentado significativamente sus capacidades generales, su rendimiento se mantiene aproximadamente al nivel de Claude Opus 5.5 en tareas que pueden acelerar directamente el desarrollo de la IA de próxima generación.

Anthropic enfatizó que los ajustes relevantes no afectaron capacidades como la programación de agentes ordinarios, el desarrollo de hardware y la investigación tradicional de aprendizaje automático.

Además, Anthropic también ha fortalecido sus medidas para prevenir la destilación ilegal de capacidades del modelo, afirmando que la tecnología relacionada puede reducir la cantidad de datos obtenidos por destiladores maliciosos entre un 90% y un 99%.

Precio reducido en un 20%, Claude Pro tiene beneficios ocultos

Claude Fable 5.2 se lanzó oficialmente hoy y cubre la plataforma Claude y servicios en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Los desarrolladores pueden llamar al nuevo modelo a través de claude-fable-5-2.

En comparación con la generación anterior, el precio API estándar del nuevo modelo se reduce en aproximadamente un 20%, cobrando 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 dólares por millón de tokens de salida.

Ambos modelos también lanzan un modo rápido opcional, que puede generar tokens hasta 2,5 veces más rápido que el modo estándar. En consecuencia, el precio aumenta a 16 dólares estadounidenses por millón de tokens de entrada y 80 dólares estadounidenses por millón de tokens de salida.

Anthropic dijo que la serie Fable está dirigida principalmente a tareas complejas de ingeniería, matemáticas e investigación científica, y aún se recomienda utilizar Claude Opus 5.5 primero para la programación diaria y el trabajo de conocimiento.

Para promocionar el nuevo modelo, Anthropic también está lanzando un evento de prueba por tiempo limitado.

Del 9 al 16 de noviembre, hora local, los usuarios calificados de Claude Pro y los usuarios de asientos estándar Team pueden usar los modelos de la serie Fable dentro del 50 % de la cuota de uso semanal original sin comprar una cuota de uso adicional, y recibirán una oportunidad gratuita de restablecer la cuota.

Los usuarios de asientos premium Max, Ultra y algunos Team y Enterprise pueden obtener de 1 a 3 restablecimientos de cuota de uso según la duración de la suscripción paga.

Cabe señalar que la función de reinicio solo restaurará la cantidad consumida y no aumentará permanentemente el límite de uso del plan de suscripción.

En cuanto a Mythos 5.2, todavía está disponible principalmente para agencias de ciberseguridad verificadas y organizaciones de investigación de ciencias biológicas.

Pidiendo desacelerar la IA mientras se acelera hacia una oferta pública inicial de un billón de dólares

El momento del lanzamiento del nuevo modelo de Anthropic es bastante sutil.

En septiembre de este año, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, pidió públicamente reducir la velocidad del desarrollo de la IA, con la esperanza de que toda la industria fuera más cautelosa al manejar las capacidades del modelo que mejoran rápidamente y sus riesgos potenciales.

Ahora, apenas en los últimos dos meses, Anthropic ha presentado un modelo nuevo, más capaz y de vanguardia.

En respuesta, Dianne Penn, jefa de gestión de productos de investigación de Anthropic, respondió en una entrevista con CNBC: "Lo que llamamos es controlar el ritmo de desarrollo, no suspender el desarrollo".

Anthropic afirmó que el nuevo modelo se sometió a exhaustivas pruebas de seguridad y alineación antes de su lanzamiento oficial, y fue evaluado por agencias externas como el Instituto Británico de Seguridad de IA y METR.

Sin embargo, la inversión en seguridad también enfrenta presiones empresariales cada vez más realistas.

Según CNBC, Anthropic está haciendo los preparativos finales para su IPO, y la gerencia está a punto de lanzar una gira de cotización con una valoración objetivo de entre 1 billón y 1,5 billones de dólares, inferior al objetivo de 2 billones de dólares informado anteriormente por el mercado.

Según el prospecto actualizado de Anthropic, en los nueve meses finalizados el 30 de septiembre de este año, Anthropic logró ingresos de 33.240 millones de dólares, un aumento interanual de aproximadamente el 1.200 %. Para una empresa que está a punto de lanzarse a una oferta pública inicial de un billón de dólares, el liderazgo tecnológico significa mayores oportunidades de negocios, pero también significa costos de desaceleración cada vez más insoportables.

Quizás la paradoja más sutil de la carrera de la IA esté aquí. Todos saben que deben frenar, pero todos tienen miedo de ser los primeros en reducir la velocidad.

ShanZong

Hola mundo Hola palabra

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