Menú
Secciones criptográficas
El último modelo de robot de Google DeepMind aprende cientos de tareas, desde doblar la ropa hasta clasificar piezas de automóviles en una línea de fábrica.
Martes 10 de noviembre de 2026 · 10:12 EST · Lectura de 2 minutos
En tecnología
Compartir
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics 2.5, un nuevo modelo creado para enseñar a los robots más habilidades y más rápido. La compañía lo llama su modelo de visión, lenguaje y acción más capaz hasta el momento.
El argumento es una amplia competencia sobre los trucos partidistas. Las manifestaciones cubrieron cientos de trabajos cotidianos e industriales, desde doblar ropa hasta clasificar piezas de automóviles.
Lo que realmente hace Gemini Robotics 2.5
Google DeepMind anunció el modelo el 10 de noviembre de 2026. Es un modelo de visión, lenguaje y acción, o VLA, que es la categoría que la empresa está impulsando con fuerza.
El objetivo principal de este comunicado es doble. Google DeepMind quiere que los robots aprendan una gama más amplia de tareas y quiere que las realicen más rápidamente.
Para probarlo, la empresa evaluó el modelo en 200 tareas distintas. Esas pruebas enfatizaron el uso avanzado de herramientas y el manejo delicado, el tipo de trabajo donde un agarre torpe arruina el resultado.
Las cifras de rendimiento son la parte que destaca. En comparación con modelos anteriores, las tasas de éxito mejoraron entre un 30% y un 100% en diversas tareas.
La velocidad también se movió. La finalización de la tarea se realizó entre un 20 % y un 30 % más rápido que las iteraciones anteriores.
IA, tecnología y los mercados que mueven, en una sesión informativa diaria.
A diario. Gratis. Únase a más de 34 000 lectores de criptomonedas, finanzas y políticas.
Respetamos su privacidad. Darse de baja en cualquier momento.
La prueba de Mercedes-Benz
El resultado más concreto provino de una fábrica y no de un laboratorio. El robot humanoide Apollo 2 de Apptronik realizó una prueba de concepto en una línea de producción de Mercedes-Benz.
El Apollo 2 se encargaba de clasificar y embalar los componentes del automóvil. Alcanzó una tasa de éxito del 96% durante esa prueba.
El modelo se está implementando para socios de la industria de la robótica. La empresa presenta Gemini Robotics 2.5 como una capa de destreza versátil que puede funcionar con diferentes arquitecturas robóticas.
La seguridad recibe su propia actualización
La capacidad era sólo la mitad del anuncio. Google DeepMind también destacó mejoras en la seguridad en las operaciones robóticas.
El modelo presenta una direccionabilidad refinada, lo que significa que los operadores tienen un mejor control sobre cómo se comporta el robot. También aporta una mayor resistencia a la manipulación adversaria, la versión robótica de alguien que intenta engañar a una IA para que se comporte mal.
El lanzamiento incluye un nuevo punto de referencia para las defensas adversarias en robótica.
Cómo llegó aquí la línea Gemini Robotics
Gemini Robotics 2.5 se basa en la familia Gemini Robotics 2, que Google DeepMind presentó el 30 de julio de 2026. Esa versión anterior incluía control de todo el cuerpo para robots humanoides.
La versión 2.5 ofrece una mejor destreza y un aprendizaje más rápido además de esa base.
Divulgación: este artículo fue editado por Diego Almada López. Para obtener más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulte nuestra Política editorial.
Las noticias sobre lo que tienes
Siga sus acciones y criptomonedas. Lea las noticias sobre ellos de cientos de editores en Pro.
Política de privacidad
