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El nuevo modelo de robótica registró una tasa de éxito de recogida y embalaje del 96% en una prueba de Mercedes-Benz y viene con una prueba de código abierto para engañar a los robots para que realicen acciones inseguras.
Martes 10 de noviembre de 2026 · 10:10 EST · Lectura de 2 minutos
En IA
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Google DeepMind ha lanzado Gemini Robotics 2.5, la versión más nueva de su plataforma de inteligencia artificial para máquinas físicas. La compañía dice que sus robots se están acercando a igualar a los humanos en tareas del mundo real.
El lanzamiento llegó el 10 de noviembre de 2026. Viene con una prueba de concepto dentro de las fábricas de Mercedes-Benz y un punto de referencia de código abierto llamado ASIMOV-Jailbreak. El punto de referencia mide si se puede convencer a los robots para que hagan algo peligroso.
Cómo funciona Gemini Robotics 2.5
El planificador es Gemini Embodied Reasoning, un modelo de visión y lenguaje. Se necesitan instrucciones habladas o escritas, ver un video en vivo y elaborar una estrategia para completar la tarea.
El motor es el modelo visión-lenguaje-acción, o VLA. Este componente convierte el plan en movimientos físicos concretos. DeepMind describe Gemini Robotics 2.5 como su sistema VLA más avanzado hasta el momento.
Las actualizaciones apuntan a cuatro áreas: amplitud de tareas, velocidad de aprendizaje, destreza y confiabilidad. En cuanto a la destreza, DeepMind mostró robots atando arcos y usando herramientas.
La prueba de Mercedes-Benz y el punto de referencia de seguridad
En una prueba de concepto con Mercedes-Benz, Gemini Robotics 2.5 se ejecutó en el robot humanoide Apollo 2 de Apptronik. El sistema alcanzó una tasa de éxito del 96 % en las operaciones de recogida y embalaje.
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La parte de seguridad del anuncio es ASIMOV-Jailbreak. Este punto de referencia de código abierto prueba cómo responden los robots a comandos inseguros disfrazados de inofensivos. El punto de referencia surge de la familia más amplia de pruebas ASIMOV de DeepMind, que se centran en la seguridad semántica para la IA incorporada.
Según las evaluaciones informadas con el lanzamiento, Gemini 4 Argon, que se utilizó en el entrenamiento del modelo, logró una resistencia al jailbreak del 99,5%. La línea de base anterior era del 82%.
Antecedentes: una cadencia de liberación rápida
DeepMind ha estado desarrollando Gemini Robotics en incrementos constantes. Su predecesor, Gemini Robotics 2, llegó a mediados de 2026.
Más allá de Mercedes-Benz y Apptronik, la lista de socios de DeepMind también incluye Agile Robots. La compañía dice que está apuntando la tecnología tanto al trabajo de fábrica como a los entornos cotidianos. También destaca una mejor maniobrabilidad, lo que significa que los operadores obtienen más control sobre cómo se comporta el robot, junto con sus mejoras de seguridad.
¿Qué significa esto?
Para los fabricantes de hardware como Apptronik y Agile Robots, un modelo capaz de uso general de Google elimina una gran barrera. Si DeepMind suministra esa capa, las empresas de hardware pueden concentrarse en las propias máquinas.
Hacer que ASIMOV-Jailbreak sea de código abierto permite que otros laboratorios y fabricantes de robots prueben sus propios sistemas con el mismo estándar. Eso podría moldear la forma en que la industria habla sobre la seguridad de los robots, y les da a los reguladores y compradores un criterio compartido cuando preguntan con qué facilidad se puede manipular una máquina.
Divulgación: este artículo fue editado por Diego Almada López. Para obtener más información sobre cómo creamos y revisamos contenido, consulte nuestra Política editorial.
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