Ciudad de México (AFP) – Empresas de inteligencia artificial están entrenando un modelo lingüístico a partir de lenguas indígenas habladas en México, anunciaron el viernes los desarrolladores detrás del proyecto.
Publicado el: 11/06/2026 - 20:10
“Lo que buscamos es asegurar que las comunidades no se queden atrás”, dijo a la AFP Jessica Peña, fundadora de Monarca Lab.
En México están registradas unas 68 lenguas indígenas. Pero sus hablantes generalmente viven en localidades pobres, sin acceso a la tecnología.
Un modelo adaptado a las lenguas indígenas se nutre de textos, grabaciones de audio, traducciones y gramáticas específicas de estas lenguas. Esto permite a la IA aprender la estructura, el vocabulario y los matices de estos dialectos tradicionales.
El modelo de lenguaje se encuentra en fase de prueba y sus creadores esperan tener resultados dentro de un año, agregó Jessica Peña.
La empresa brasileña WideLabs, cocreadora de la iniciativa, ya desarrolló un modelo lingüístico similar en portugués, que tiene en cuenta las variantes lingüísticas de ese país.
Este modelo ha sido implementado en Brasil por instituciones de justicia, en aplicaciones que dirigen a los ciudadanos a acceder a servicios legales.
El anuncio de Monarca Lab se produjo en el marco de México IA+, un encuentro entre especialistas del sector de la inteligencia artificial.
El gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum busca impulsar el desarrollo de la IA como parte del Plan México, cuyo objetivo es sustituir importaciones en medio de tensiones comerciales con Estados Unidos.
El transporte de energía eléctrica y el acceso a capital plantean desafíos para el sector, afirmó Octavio Camarena, director de KIO, empresa mexicana de centros de datos.
Sin embargo, México, la segunda economía más grande de América Latina, continúa atrayendo empresas extranjeras.
Illumia, una empresa de origen argentino, llegó allí hace unas tres semanas debido al “gran número de empresas” que necesitan servicios de IA, dijo su representante en el país, Oscar Parra.
© 2026 AFP
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