Demasiados estudiantes universitarios pueden utilizar la IA para completar evaluaciones sin que el personal se entere, afirmó el regulador de la educación superior en Inglaterra.
La Oficina para Estudiantes (OfS) dijo que "una proporción significativa" de las evaluaciones no están supervisadas y muchas pueden completarse con un alto nivel con IA, a veces en minutos.
Dijo que esto representaba un "riesgo significativo" para su credibilidad, y que los exámenes prácticos y a libro cerrado eran las formas más efectivas de evaluación.
Universities UK dijo que muchas instituciones habían "realizado cambios sustanciales" para que las evaluaciones fueran "a prueba de IA".
A las universidades que no cumplan con los estándares de calidad de la OfS pronto se les podría prohibir cobrar mayores tasas de matrícula o imponer límites a su número de estudiantes, según propuestas que ahora se están consultando.
La nueva investigación de la OfS y Advance HE, una organización benéfica que otorga premios a la excelencia docente, se basa en las opiniones de 244 miembros del personal de educación superior y 91 estudiantes de al menos 127 universidades.
Dijo que "una proporción significativa de las evaluaciones" estaban en "formatos no supervisados y no controlados donde los estudiantes que las completan pueden acceder a la IA".
"Muchos de estos se pueden completar con un alto nivel utilizando herramientas de inteligencia artificial con una participación limitada de los estudiantes", añadió.
También concluyó que era "frecuentemente posible" que los estudiantes utilizaran la IA "de formas que no pueden detectarse de forma fiable".
La evaluación no supervisada puede incluir trabajos de curso, pero también exámenes remotos en línea. Se implementaron ampliamente durante Covid, y una investigación externa de la Universidad de Swansea el año pasado sugiere que 93 universidades en el Reino Unido todavía los usan de alguna forma.
Josh Fleming, director de estrategia y ejecución de la OfS, dijo que había ejemplos "fantásticos" de universidades que aprovechaban las oportunidades presentadas por la IA, pero que debería haber "un uso mucho mayor de la evaluación sin IA".
"También presenta un riesgo generacional para el sistema tal como está, amenazando con socavar el aprendizaje de los estudiantes y la capacidad de las instituciones para evaluarlos", afirmó.
Kathryn Harrison-Graves, subdirectora ejecutiva de Advance HE, dijo que los estudiantes querían "mayor claridad sobre lo que se espera de ellos", pero que el personal tenía "diferentes niveles de confianza y apoyo".
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La OfS dijo que había oído hablar de casos en los que los estudiantes completaban evaluaciones completas en cuestión de minutos utilizando IA y recibían calificaciones similares a las de aquellos que no lo habían hecho.
Mientras tanto, algunos miembros del personal recibían muchas tareas que parecían iguales y no creían que las evaluaciones de su institución fueran "adecuadas para su propósito".
Otros miembros del personal describieron una "atmósfera polarizada" entre los estudiantes que utilizaron la IA y otros "objetores de conciencia" que la evitaron por motivos medioambientales y de otro tipo.
La investigación dijo que la alfabetización en IA para los estudiantes era importante durante y después de la universidad, y algunas instituciones estaban comunicando claramente a los estudiantes dónde se puede y no se puede utilizar la IA en las evaluaciones.
Pero dijo que había "una necesidad urgente" de garantizar que las evaluaciones remotas o "no seguras" "mantengan su validez a pesar de la disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial, lo que significa que evalúan eficazmente los conocimientos y habilidades para cuya medición están diseñadas".
"Si es posible completar una evaluación utilizando IA sin que se prueben los conocimientos y habilidades, la evaluación debería ser reemplazada", añadió.
Universities UK, que representa a más de 140 instituciones, dijo que las universidades estaban "haciendo avances significativos" en su adaptación a la IA.
"Queda mucho por hacer, pero muchos han realizado cambios sustanciales en la forma en que evalúan a los estudiantes. Esto incluye más exámenes en persona, presentaciones, vivas, evaluaciones basadas en procesos y evaluaciones que integran la IA de forma controlada", dijo un portavoz.
"Diferentes temas requerirán diferentes enfoques, y las universidades deberían tener la flexibilidad de adoptar métodos de evaluación que respalden mejor los resultados del aprendizaje".
Lewis Wilson, del Sindicato Nacional de Estudiantes, dijo que la IA estaba amenazando formas "tradicionales" de aprendizaje que los estudiantes y el personal "han dicho durante mucho tiempo que no son adecuadas para su propósito", incluidas preguntas de ensayo, folletos y presentaciones de diapositivas.
"Es hora de deshacerse de los métodos obsoletos, que se han mantenido en nombre de la tradición, y en su lugar fomentar las prácticas innovadoras que vemos en todo el sector, diseñadas conjuntamente con los estudiantes en función de lo que quieren de la educación superior", afirmó.
