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2026-11-10 06:54
1 000 agents IA ont réalisé la preuve formelle du dernier théorème de Fermat en 30 heures, ont travaillé en continu pendant 8 jours et ont construit à partir de zéro un système d'exploitation pouvant fonctionner sur un ordinateur portable.
Tout à l'heure, Anthropic a officiellement sorti deux nouveaux modèles, Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2. En plus des réalisations ci-dessus, le nouveau modèle résout également deux problèmes de physique des trous noirs, augmente la vitesse de génération jusqu'à 30 % et réduit le prix de l'API de 20 %.
Il est intéressant de noter que deux mois seulement après que le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, a publiquement appelé à ralentir le développement de l’IA, Anthropic a de nouveau lancé un modèle de pointe plus solide. Anthropic, quant à lui, se prépare à une introduction en bourse qui pourrait valoriser l'entreprise entre 1 000 et 1 500 milliards de dollars.
Tout en appelant au ralentissement de l’IA tout en se précipitant vers une introduction en bourse d’un billion de dollars, quelle nouvelle chose Anthropic a-t-il proposé cette fois-ci ?
1 000 agents ont travaillé pendant 8 jours pour créer un système d'exploitation à partir de zéro
Selon le positionnement d'Anthropic, Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 sont des modèles phares spécialement conçus pour relever des défis techniques complexes, axés sur l'amélioration de la programmation, du raisonnement, de la compréhension visuelle et des capacités de recherche scientifique.
Les deux utilisent le même modèle sous-jacent, la principale différence étant les restrictions de sécurité. Fable 5.2 ajoute des mécanismes anti-abus pour la sécurité des réseaux et la recherche biologique et est ouvert aux utilisateurs ordinaires ; Mythos 5.2 conserve des capacités professionnelles plus complètes et est principalement fourni aux institutions qui ont réussi l'examen.
À en juger par les tests de référence officiels, les performances du nouveau modèle sont assez impressionnantes.
Dans le test FrontierCode 2.0, qui mesure les prouesses en programmation des agents AI, Fable 5.2 a obtenu un score de 49,1 %, dépassant les 45,5 % de Claude Opus 5.5, les 42,8 % de GPT-6 Astra et les 41,1 % de Gemini 4 Carbon.
Lors du test d'ingénierie logicielle FrontierSWE v2, Fable 5.2 a obtenu un score de 69,9 %, soit une augmentation de 13,6 points de pourcentage par rapport à la génération précédente. Dans le test FrontierCode 2.0, Fable 5.2 a obtenu des résultats proches de l'intensité d'inférence la plus élevée de l'Opus 5.5 avec une intensité d'inférence plus faible, et le coût d'une tâche unique était environ la moitié de ce dernier.
La dernière liste de l’agence d’évaluation tierce Artificial Analysis le confirme également.
Le Claude Fable 5.2 arrive en tête de l'Intelligence Index v5 avec 65 points, 5 points d'avance sur le Gemini 4 Carbon, 6 points d'avance sur le Claude Opus 5.5, et prend la première place dans 5 tests sur 9. Les principaux avantages se concentrent sur le raisonnement scientifique, la compréhension des connaissances et les capacités de programmation. Cependant, le coût moyen d'une tâche unique dans le mode d'inférence le plus puissant atteint 26,5 $, soit environ 2,6 fois celui de l'Opus 5.5.
Cependant, ce qui mérite plus d'attention que les scores en cours, ce sont les cas d'ingénierie réels présentés par Anthropic.
Un ingénieur a contacté Fable 5.2 pour lui demander de concevoir un système d'exploitation à partir de zéro. Le modèle est parti d'un dossier vide, a coordonné de manière autonome plus de 1 000 sous-agents et a travaillé en continu pendant 8 jours pour terminer l'écriture, les tests et la révision du code.
Finalement, Claude a réussi à développer un système d'exploitation capable de démarrer et de fonctionner sur un ordinateur portable.
Selon l'affichage officiel, le système possède son propre noyau, prend en charge les pilotes de disque, de clavier et de réseau, et dispose également d'un stockage de fichiers, d'une interface fenêtre, d'un écran de connexion, d'un programme d'installation et d'une fonction Claude intégrée.
Bien qu’il s’agisse encore d’un système prototype expérimental, l’IA a été capable de coordonner de manière autonome des milliers d’agents pour mener à bien des projets d’ingénierie logicielle aussi complexes, ce qui est suffisant pour refléter l’évolution de ses capacités.
Dans un autre cas pratique, une première version de Fable 5.2 a également migré un service de production Anthropic clé de Python vers Rust, ce qui rend son démarrage environ 26 fois plus rapide.
Après sa sortie, l'entrepreneur en IA Matt Shumer a déclaré que Fable 5.2 était le modèle le plus puissant qu'il ait jamais utilisé. Il peut même réaliser des projets complexes que d’autres modèles n’ont pas pu réaliser dans le passé. Cependant, il est parfois « trop responsable » et bloque même les tâches normales de travail.
L'internaute Kevin Ngo a également publié un jeu 3D produit par Fable 5.2 qui peut être joué directement dans le navigateur. Les joueurs peuvent voyager à travers 8 mondes oniriques en bateau ;
Un autre développeur, Flavio Adamo, a également présenté les œuvres 3D générées par le modèle, affirmant que ses capacités de création tridimensionnelle sont étonnantes.
De plus, l'internaute Synopsis a également utilisé le test classique « Pelican Riding a Bike » pour défier Fable 5.2, a montré le travail généré par le modèle et l'a directement qualifié de nouvelle génération de BOSS.
Anthropic a également révélé que plus de 90 % des modifications du code fusionné dans la base de code principale de l'entreprise sont actuellement écrites par Claude sous la direction d'un humain.
De la correction de bugs simples à la planification et à l’exécution autonomes de tâches d’ingénierie à grande échelle qui durent plusieurs jours, la programmation de l’IA acquiert progressivement la capacité d’entreprendre de manière indépendante des projets complexes.
Complétez la preuve formelle du dernier théorème de Fermat en 30 heures et résolvez également le problème de la physique des trous noirs
Si l’amélioration des capacités de programmation est encore attendue, alors les résultats de la recherche scientifique annoncés par Anthropic sont encore plus surprenants.
Le dernier théorème de Fermat est l’un des problèmes difficiles les plus célèbres de l’histoire des mathématiques. Même si le mathématicien Andrew Wiles a réalisé cette preuve dès les années 1990, la transformer en une preuve formelle que les ordinateurs peuvent vérifier étape par étape reste une tâche extrêmement complexe.
Anthropic a précédemment utilisé un modèle de recherche inédit de Claude, dont la réalisation a duré 11 jours sous la direction de chercheurs humains.
Aujourd’hui, une équipe de 1 000 agents Fable 5.2 a réalisé la preuve formelle du dernier théorème de Fermat en seulement 30 heures, presque sans intervention manuelle.
Le modèle établit son propre mécanisme de collaboration dans l'expérience, et la longueur de la preuve générée est réduite à un septième de la précédente, et la consommation des jetons d'opération est également réduite à un tiers de celle d'origine. A titre de comparaison, Claude Opus 5.5 avec la même configuration a fonctionné pendant 30 heures et n'a réalisé qu'environ 27 % du travail de preuve.
En plus des mathématiques, Fable 5.2 aborde également deux problèmes ouverts de physique théorique liés aux trous noirs.
L’une concerne le mécanisme de transition de phase lorsqu’un trou noir se forme. Les scientifiques ont découvert dès 1983 que les trous noirs dans certains modèles théoriques pouvaient se former soudainement lorsque la température changeait, mais il manque des résultats de calcul complets pour savoir si cette conclusion peut être étendue à des échelles quantiques plus petites.
Claude a essentiellement complété indépendamment les calculs inachevés depuis longtemps et est arrivé à la même conclusion soudaine. Dans une autre étude, des modèles ont déterminé les limites précises d’une approche analytique de la théorie de la gravité quantique.
Dans le même temps, Mythos 5.2 a également développé une nouvelle méthode pour prédire la structure de capsides virales complètes en combinant deux modèles open source existants de prédiction de la structure des protéines, et a modélisé avec succès et avec précision 28 des 34 capsides testées.
Bien que les résultats pertinents de la recherche scientifique nécessitent encore une vérification plus approfondie, l’IA a commencé à participer à des tâches de recherche plus professionnelles, allant des preuves mathématiques à la physique des trous noirs en passant par la prédiction de la structure des protéines.
Concevez trois appareils électroniques en une seule fois et le robot commence à comprendre les instructions
Les capacités de Claude ont également commencé à s'étendre à la conception matérielle réelle.
Dans une expérience qu'Anthropic a collaborée avec la société de conception et de fabrication de circuits imprimés Diode, les chercheurs ont utilisé juste un mot d'invite pour que Fable 5.2 conçoive trois appareils électroniques fonctionnels : un hub d'assistant vocal domestique, un haut-parleur de conférence USB et un animal de compagnie électronique portable.
Tout au long du processus, Claude a rédigé de manière indépendante les spécifications du produit, sélectionné les composants électroniques, conçu un circuit imprimé à quatre couches, construit un modèle de boîtier imprimé en 3D et développé un logiciel de support.
Selon Anthropic, les conceptions de circuits imprimés de chaque appareil ont atteint un état pouvant être fabriqué en moins d'une journée. Une fois la fabrication de Diode terminée, Claude a guidé les ingénieurs à travers les tests et l'assemblage. Au final, les trois appareils ont fonctionné avec succès sans modifier la conception électrique.
En termes de contrôle des robots, les progrès de Fable 5.2 sont également évidents.
Dans le test de simulation de robot à double bras RoboDojo Sim, Fable 5.2 a obtenu un taux de réussite de 64,9 %, dépassant les 27,6 % de la génération précédente Fable 5.1 et les 29,8 % du GPT-6 Astra.
Lors de la démonstration officielle, le robot physique contrôlé par Claude a également effectué des tâches telles que dévisser des bouchons de bouteilles, restaurer des Rubik's cubes et dessiner des modèles de robot.
Par coïncidence, l'internaute Tekon Burns a également réalisé un véritable test Rubik's Cube Fable 5.2, en téléchargeant seulement 6 photos, le modèle a donné un ensemble de solutions en très peu d'étapes et n'a pas suivi l'idée commune de résolution de problèmes humains consistant à épeler d'abord la croix blanche puis à restaurer la surface blanche.
Du texte et du code sur l'écran aux circuits imprimés et aux robots réels, Claude tente de traduire ses capacités de raisonnement en opérations physiques réelles.
La sécurité du réseau continue de s'améliorer, mais les capacités de R&D en IA sont activement restreintes
Par rapport à Fable 5.2, Claude Mythos 5.2 se concentre toujours sur la sécurité des réseaux.
Anthropic a lancé Mythos pour la première fois en avril de cette année. Compte tenu de ses puissantes capacités de découverte et d’exploitation des vulnérabilités, il n’était alors ouvert qu’à certaines institutions, puis a lancé la série Fable avec des restrictions de sécurité accrues pour un usage public.
Avec cette mise à niveau, Mythos 5.2 a pu redécouvrir 89,6 % des vulnérabilités logicielles connues lors des tests internes de redécouverte CVE, contre 78,3 % dans la génération précédente.
Une société de sécurité a également découvert qu'environ un sixième des vulnérabilités confirmées comme étant découvertes par Mythos 5.2 n'avaient pas été découvertes par d'autres modèles de pointe testés.
À mesure que ses capacités s'améliorent, Anthropic a encore renforcé ses mesures de sécurité modèles. Dans un test d'évasion du bac à sable comprenant plus de 1 800 scénarios, la proportion de Mythos 5.2 utilisant des informations d'identification ou des fichiers en dehors du bac à sable est tombée à 3,1 %, contre 21 % dans la génération précédente.
Mais ce qui mérite plus d’attention, ce sont les restrictions proactives d’Anthropic sur les nouveaux modèles.
Les responsables ont clairement indiqué qu'au cours du processus de formation, le nouveau modèle était particulièrement limité dans l'amélioration de ses capacités dans des domaines tels que l'optimisation du noyau de l'accélérateur d'IA et l'amélioration de l'architecture du modèle de langage à grande échelle.
Par conséquent, même si Fable 5.2 et Mythos 5.2 ont considérablement augmenté leurs capacités globales, leurs performances restent à peu près au niveau de Claude Opus 5.5 sur des tâches susceptibles d'accélérer directement le développement de l'IA de nouvelle génération.
Anthropic a souligné que les ajustements pertinents n'affectaient pas les capacités telles que la programmation d'agents ordinaires, le développement de matériel et la recherche traditionnelle sur l'apprentissage automatique.
En outre, Anthropic a également renforcé ses mesures visant à empêcher la distillation illégale des capacités des modèles, affirmant que la technologie associée peut réduire de 90 à 99 % la quantité de données obtenues par des distillateurs malveillants.
Prix réduit de 20%, Claude Pro a des avantages cachés
Claude Fable 5.2 a été officiellement lancé aujourd'hui, couvrant la plateforme Claude et les services cloud tels qu'AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Les développeurs peuvent appeler le nouveau modèle via claude-fable-5-2.
Par rapport à la génération précédente, le prix standard de l'API du nouveau modèle est réduit d'environ 20 %, facturant 8 $ par million de jetons d'entrée et 40 $ par million de jetons de sortie.
Les deux modèles lancent également un mode rapide en option, qui peut générer des jetons jusqu'à 2,5 fois plus rapidement que le mode standard. Le prix est en conséquence augmenté à 16 $ US par million de jetons d'entrée et à 80 $ US par million de jetons de sortie.
Anthropic a déclaré que la série Fable est principalement destinée aux tâches complexes d'ingénierie, de mathématiques et de recherche scientifique, et qu'il est toujours recommandé d'utiliser Claude Opus 5.5 d'abord pour la programmation quotidienne et le travail de connaissances.
Pour promouvoir le nouveau modèle, Anthropic lance également un événement d'essai d'une durée limitée.
Du 9 au 16 novembre, heure locale, les utilisateurs Claude Pro qualifiés et les utilisateurs du siège standard Team peuvent utiliser les modèles de la série Fable dans la limite de 50 % du quota d'utilisation hebdomadaire d'origine sans acheter de quota d'utilisation supplémentaire, et recevront une opportunité gratuite de réinitialisation du quota.
Max, Ultra et certains utilisateurs de sièges premium Team et Enterprise peuvent obtenir 1 à 3 réinitialisations de quota d'utilisation en fonction de la durée de l'abonnement payant.
Il est à noter que la fonction de réinitialisation ne restaurera que le montant consommé et n'augmentera pas de manière permanente la limite d'utilisation du plan d'abonnement.
Quant à Mythos 5.2, il est toujours principalement disponible pour les agences de cybersécurité vérifiées et les organismes de recherche en sciences de la vie.
Appel à ralentir l’IA tout en se précipitant vers une introduction en bourse d’un billion de dollars
Le timing de la sortie du nouveau modèle d’Anthropic est assez subtil.
En septembre de cette année, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a publiquement appelé à ralentir la vitesse de développement de l'IA, espérant que l'ensemble du secteur serait plus prudent dans la gestion des capacités des modèles en rapide amélioration et de leurs risques potentiels.
Aujourd’hui, au cours des deux derniers mois seulement, Anthropic a dévoilé un nouveau modèle de pointe, plus performant.
En réponse, Dianne Penn, responsable de la gestion des produits de recherche chez Anthropic, a répondu dans une interview à CNBC : « Ce que nous appelons, c'est contrôler le rythme du développement, pas suspendre le développement.
Anthropic a déclaré que le nouveau modèle avait subi des tests approfondis de sécurité et d'alignement avant sa sortie officielle et avait été évalué par des agences externes telles que le British AI Safety Institute et le METR.
Toutefois, les investissements dans la sécurité sont également confrontés à des pressions économiques de plus en plus réalistes.
Selon CNBC, Anthropic est en train de finaliser les préparatifs de son introduction en bourse et la direction est sur le point de lancer une tournée de cotation avec une valorisation cible de 1 000 à 1 500 milliards de dollars américains, inférieure à l'objectif de 2 000 milliards de dollars précédemment annoncé par le marché.
Selon le prospectus mis à jour d'Anthropic, au cours des neuf mois clos le 30 septembre de cette année, Anthropic a réalisé un chiffre d'affaires de 33,24 milliards de dollars, soit une augmentation d'une année sur l'autre d'environ 1 200 %. Pour une entreprise qui est sur le point de se diriger vers une introduction en bourse d’une valeur de mille milliards de dollars, le leadership technologique signifie de plus grandes opportunités commerciales, mais également des coûts de décélération de plus en plus insupportables.
Le paradoxe le plus subtil de la course à l’IA se trouve peut-être ici. Tout le monde sait qu’il faut freiner, mais tous ont peur d’être les premiers à ralentir.
Shan Zong
Bonjour le monde Bonjour la parole
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Cet article est issu de la chronique
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