Tokyo (AFP) - Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a reconnu avoir eu une liaison extraconjugale, apparemment avec un cadre chinois d'une entreprise de Singapour que les Etats-Unis soupçonnent de trafic de puces d'intelligence artificielle vers la Chine.

Première modification : 10/11/2026 - 10:36 Dernière modification : 10/11/2026 - 10:53

Le scandale a mis en lumière la façon dont la Chine, puissance de l’IA, obtient les puces les plus avancées malgré les restrictions américaines sur leurs exportations.

Pourquoi les puces Nvidia sont-elles importantes ?

Nvidia conçoit des composants avancés créés à l'origine pour les graphismes de jeux vidéo 3D, appelés Graphics Processing Units (GPU).

Ces unités sont capables de traiter d’énormes volumes de données, c’est pourquoi elles sont également utilisées à grande échelle pour entraîner et faire fonctionner l’IA.

Le lancement de ChatGPT en 2022 a révélé le potentiel de l’IA et déclenché une ruée d’investissements dans le secteur.

Avec l’explosion des commandes de puces, la capitalisation boursière de Nvidia a grimpé à 4 500 milliards de dollars. C'est l'entreprise la plus valorisée au monde avec Apple.

Quels jetons sont restreints ?

Washington interdit l'exportation de processeurs haut de gamme « Blackwell » et « Rubin » vers la Chine, invoquant des raisons de sécurité, car l'IA avancée a des applications militaires.

Cette politique permet également aux États-Unis de conserver leur leadership mondial dans le secteur.

Huang demande que les États-Unis autorisent Nvidia à vendre des puces à la Chine et prévient que les restrictions encouragent le développement d'alternatives locales compétitives.

Washington a assoupli cette année les contrôles sur les puces Nvidia H200, auparavant interdites et moins puissantes. Les Etats-Unis se réservent 25% de la vente.

Mais les conditions aux États-Unis ont rendu difficile l’approbation des expéditions. Et de son côté, la Chine hésite à les acquérir en raison du dynamisme de son industrie locale.

Comment la Chine obtient-elle ses jetons ?

Les récents lancements de modèles performants par des startups chinoises comme Moonshot AI, Z.ai et DeepSeek accroissent la pression sur leurs rivales américaines.

"Les fournisseurs chinois utilisent toujours les puces de dernière génération de Nvidia pour entraîner leurs modèles" malgré les contrôles, a déclaré à l'AFP Lian Jye Su, analyste chez Omdia.

Les puces peuvent être introduites clandestinement dans le pays ou via une faille permettant aux entreprises chinoises de louer des capacités de traitement dans des centres de données situés dans des pays tiers, souvent en Asie du Sud-Est.

"Les contrôles américains limitent l'endroit où une puce est exportée, et non pas qui l'utilise", explique Stephen Wu, fondateur du fonds d'investissement Carthage Capital.

Cela signifie que les GPU Nvidia peuvent être trouvés, par exemple, en Malaisie, mais utilisés par un client connecté depuis la Chine "dans le plein respect des règles", a expliqué Wu à l'AFP.

Le conseiller de la Maison Blanche, Michael Kratsios, a récemment indiqué que Moonshot AI avait accédé aux puces haut de gamme Nvidia en Thaïlande.

Washington accuse également les laboratoires chinois d’IA d’entraîner leurs systèmes pour imiter les capacités des modèles américains.

Et puis il y a la question de la contrebande.

Le média technologique The Information a publié en décembre que DeepSeek avait développé son nouveau modèle en utilisant des milliers de puces démontées à l'étranger et emportées en Chine.

DeepSeek n'a alors pas répondu aux requêtes sur le problème. Nvidia a déclaré à The Information qu'elle n'avait vu aucune preuve d'une telle contrebande, ce qui "semble invraisemblable".

Et les chips chinoises ?

"Les puces Nvidia rendent le travail de l'IA de haut niveau plus rapide et plus facile, mais elles ne constituent pas la seule option", a déclaré Poe Zhao, fondateur de la publication d'analyse Hello China Tech.

"La grande inconnue est le coût", car "la formation de modèles avec des puces chinoises prend généralement plus de temps et nécessite plus de travail d'ingénierie".

Huawei est le principal concurrent chinois de Nvidia, même s'il est à la traîne par rapport au géant américain. Néanmoins, des articles de presse indiquent que DeepSeek entraînera son prochain modèle d'IA avec des puces Huawei.

"Les puces fabriquées en Chine s'améliorent rapidement", a déclaré Su, et d'autres collaborations pourraient avoir lieu.

Huawei a déclaré en septembre que sa puce IA de nouvelle génération serait prête au premier trimestre 2027, trois quarts avant la date prévue.

Pour accroître la puissance des puces fabriquées en Chine, les entreprises d'IA doivent les utiliser davantage, a déclaré Wu.

"Ils le paient en consommation et en coûts d'énergie, ce qu'ils peuvent se permettre car l'électricité est bon marché en Chine et les puces sont subventionnées par l'État", a-t-il ajouté.

© 2026 AFP

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