Parcourir

Référence

Annuaire

Entreprise

Aide et amp; Légal

Suivre

S'abonner

Prise rapide

Google DeepMind affirme que deux agents d'IA ont reproduit un calcul cryptographique connu de 1 024 bits pendant près de quatre jours avec environ 20 messages humains, pour la plupart des approbations, menant la recherche à travers le codage, l'exécution à grande échelle et le débogage.

Le test concerne les signatures numériques RSA. Après des milliards de requêtes préalables adressées à un service de signature simulé, les agents ont calculé la racine mathématique nécessaire pour une nouvelle signature une fois l'accès terminé. Ils n'ont pas récupéré de clé privée.

Le document de travail rapporte 391 années-cœurs de processeur pour le calcul terminé, contre 1 380 années-cœurs d'une équipe précédente sur la même instance et le même algorithme. Cela représente une réduction d'environ 3,5 fois de l'utilisation mesurée du processeur. Les travaux sur GPU et les sondes préliminaires sont exclus.

Le chercheur de DeepMind @pushmeet a annoncé ses travaux le 6 novembre, décrivant une reproduction en bac à sable d'une instance de référence précédemment résolue. Les articles affirment que ces résultats ne menacent pas les systèmes cryptographiques déployés basés sur un RSA de 2 048 bits ou plus.

OpenAI revendique une percée en matière de cryptographie. Est-ce que cela menace Bitcoin ?

L'humain a choisi le problème, l'instance et les limites du service de signature, puis a approuvé les conditions des étapes irréversibles. Selon le journal, le chercheur n'a écrit aucun code, n'a lancé aucune tâche et n'a diagnostiqué aucune erreur.

Un agent superviseur a assuré la conception, les budgets et les contrôles. Un exécuteur écrit et teste le code, lance des tâches distribuées et répare les échecs. Le superviseur a également fait appel à un sous-agent spécialisé pour accélérer une étape d'algèbre linéaire.

Les agents ont produit environ 33 500 nouvelles lignes de code, mené 336 expériences distribuées et échangé 218 messages. De la conception au résultat vérifié, les travaux ont duré trois jours et 22 heures.

Le rapport de surveillance de l'IA indique qu'il nous faudra peut-être moins de 6 mois avant l'arrivée de la super intelligence de l'IA

Leur première racine calculée était erronée car un décalage de 32 bits dépassait. Un contrôle d'exactitude a détecté l'erreur, et les agents l'ont localisée et corrigée sans répéter les requêtes de signature préalable. La messagerie humaine limitée était toujours accompagnée d'une tâche et de portes d'approbation sélectionnées par l'homme.

Peu de messages humains. Un grand système supervisé.

DeepMind rapporte une recherche à deux agents avec un assistant spécialisé, des portes d'approbation humaines et un calcul parallèle étendu.

Découvrez ce que mesure l’accélération

Le même calcul a utilisé moins de temps CPU grâce aux modifications d'implémentation et d'exécution ; Le travail du GPU et les sondes sont séparés.

La conception jusqu'au résultat a duré 3 jours et 22 heures ; l'horloge de tamisage à grande échelle a duré 3,2 jours. Les importantes ressources parallèles expliquent en grande partie le gain calendaire.

Une vingtaine de messages humains ont accompagné un calcul supervisé et gourmand en ressources avec des gains de mise en œuvre mesurables.

Compte de travail des auteurs sur une instance connue de 1024 bits. Le total du processeur exclut le travail du GPU et 7,5 années-cœurs de sondes. La comparaison des calendriers reflète principalement le parallélisme. Ces chiffres ne mesurent pas le coût financier total et ne démontrent pas les nouveaux algorithmes théoriques.

Sources

Faits à l’appui

Méthode

Rôle lié à la source et diagramme de rétroaction. Les barres de CPU partagent une ligne de base nulle et des largeurs proportionnelles aux 1 380 et 391 années-cœurs signalées. Le rapport de 3,5 rapporté est arrondi. Les diagrammes temporels montrent deux points de départ ; l’espacement des scènes est schématique. Le panneau natif change la comptabilité du processeur et les vues du temps écoulé.

Portée

Ce que mesure l’accélération

Le calcul académique antérieur avait duré environ cinq mois. L'exécution de DeepMind a pris 3,2 jours entre son premier travail de tamisage à grande échelle et la racine vérifiée, atteignant environ 300 000 cœurs de processeur et 16 GPU au maximum. Les auteurs attribuent cette différence entre le calendrier et le temps principalement au parallélisme.

Obtenez-vous l’IA pour laquelle vous avez payé ? Le nouvel outil de vérification de l'IA d'Anthropic a un piège coûteux

L'économie de CPU résulte de modifications de mise en œuvre et d'exécution au sein de l'algorithme existant. Le total de 391 années-cœurs exclut environ 330 heures GPU réservées, dont environ 100 occupées, et 7,5 années-cœurs de sondes et de répétitions. Les totaux du processeur proviennent également de matériels différents, il ne s'agit donc pas d'une comparaison contrôlée à l'identique.

La configuration cryptographique est également importante : un programme distinct contenant la factorisation du module a répondu à environ 4 milliards de requêtes avancées. Il a été retiré avant que la cible ne soit tirée. Les agents ont ensuite calculé la racine de la cible sans autre requête.

La reproduction mesurée n'a pas démontré le nouvel algorithme du journal pour un accès de signature plus restreint à une taille cryptographique. Un article distinct de Fan Factories estime les coûts environ 30 fois inférieurs par cible de 1 024 bits supplémentaire à ceux du tamis à champs à nombres multiples, après un précalcul partagé coûtant environ une factorisation générale du tamis à champs numériques. Il s’agit d’estimations heuristiques de premier ordre ; aucune usine de ventilateurs n’a été mise en œuvre.

Le document de travail identifie les principaux modèles uniquement comme A et B et ne relie aucun référentiel de mise en œuvre public, limitant les comparaisons extérieures.

Mentionné dans cet article

Selon une étude, les entreprises assistées par l'IA augmentent les divulgations de défauts de 120 % sans aucun ralentissement des réparations détecté

Consentement aux cookies

Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience sur notre site. En utilisant notre site, vous consentez aux cookies.

Préférences en matière de cookies

Gérez vos préférences en matière de cookies ci-dessous :

Les cookies essentiels activent les fonctions de base et sont nécessaires au bon fonctionnement du site Web.

CloudFlare fournit des solutions de performances et de sécurité Web, améliorant la vitesse du site et protégeant contre les menaces.

URL du service : développeurs.cloudflare.com (s'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Google Analytics est un outil puissant qui suit et analyse le trafic d'un site Web pour prendre des décisions marketing éclairées.

URL du service : politiques.google.com (s'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Les cookies statistiques collectent des informations de manière anonyme. Ces informations nous aident à comprendre comment les visiteurs utilisent notre site Web.

Clarity est un service d'analyse Web qui suit et rapporte le trafic d'un site Web.

URL du service : clarté.microsoft.com (ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Vous pouvez trouver plus d'informations dans notre politique de confidentialité et .

Chargement de l'image…

Cette image n'a pas pu être chargée.

Le catalyseur