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Le dernier modèle de robot de Google DeepMind apprend des centaines de tâches, du pliage du linge au tri des pièces automobiles sur une chaîne d'usine
Mar 10 novembre 2026 · 10 h 12 HNE · 2 min de lecture
En technologie
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Google DeepMind a dévoilé Gemini Robotics 2.5, un nouveau modèle conçu pour enseigner plus de compétences aux robots, plus rapidement. L’entreprise le considère comme son modèle vision-langage-action le plus performant à ce jour.
Le discours est une large compétence sur les astuces du parti. Les manifestations couvraient des centaines de tâches quotidiennes et industrielles, du pliage du linge au tri des pièces automobiles.
Ce que fait réellement Gemini Robotics 2.5
Google DeepMind a annoncé le modèle le 10 novembre 2026. Il s'agit d'un modèle vision-langage-action, ou VLA, qui est la catégorie que l'entreprise défend fortement.
L’objectif principal de cette version est double. Google DeepMind souhaite que les robots apprennent un plus large éventail de tâches et qu'ils les accomplissent plus rapidement.
Pour tester cela, l’entreprise a évalué le modèle sur 200 tâches distinctes. Ces tests mettaient l'accent sur l'utilisation avancée d'outils et la manipulation délicate, le genre de travail où une prise maladroite gâche le résultat.
Les chiffres de performance sont la partie qui se démarque. Par rapport aux modèles précédents, les taux de réussite se sont améliorés de 30 à 100 % dans diverses tâches.
La vitesse a également bougé. L'exécution des tâches s'est déroulée 20 à 30 % plus rapidement que les itérations précédentes.
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Le test Mercedes-Benz
Le résultat le plus concret est venu d’une usine plutôt que d’un laboratoire. Le robot humanoïde Apollo 2 d'Apptronik a effectué une validation de principe sur une ligne de production Mercedes-Benz.
Apollo 2 s'est occupé du tri et de l'emballage des composants du véhicule. Le taux de réussite a atteint 96 % lors de cet essai.
Le modèle est déployé auprès des partenaires de l’industrie de la robotique. La société présente Gemini Robotics 2.5 comme une couche de dextérité polyvalente pouvant fonctionner avec différentes architectures robotiques.
La sécurité bénéficie de sa propre mise à niveau
La capacité ne représentait que la moitié de l’annonce. Google DeepMind a également souligné les améliorations apportées à la sécurité des opérations robotiques.
Le modèle présente une maniabilité raffinée, ce qui signifie que les opérateurs ont un meilleur contrôle sur le comportement du robot. Cela apporte également une résistance plus forte à la manipulation adverse, la version robotique de quelqu’un essayant de tromper une IA pour qu’elle se comporte mal.
La version inclut une nouvelle référence pour les défenses adverses en robotique.
Comment la gamme Gemini Robotics est arrivée ici
Gemini Robotics 2.5 s'appuie sur la famille Gemini Robotics 2, introduite par Google DeepMind le 30 juillet 2026. Cette version antérieure incluait le contrôle de tout le corps des robots humanoïdes.
La version 2.5 ajoute à cette base une meilleure dextérité et un apprentissage plus rapide.
Divulgation : Cet article a été édité par Diego Almada Lopez. Pour plus d'informations sur la façon dont nous créons et révisons le contenu, consultez notre politique éditoriale.
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