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Prise rapide

Des chercheurs de Google et des collaborateurs médicaux ont utilisé des signaux de montre intelligente ordinaires pour signaler une éventuelle hypertension artérielle sans calibrer la montre par rapport à un brassard.

Une étude publiée dans Nature le 5 novembre suggère un moyen d'inviter des contrôles cliniques lors du port quotidien, bien que le système ait manqué environ 33 % des cas d'hypertension.

L’IA a identifié 65,8 % des participants souffrant d’hypertension selon un test clinique de référence (sensibilité), tandis qu’elle a correctement dépisté 90 % de ceux qui n’en souffraient pas comme étant négatifs (spécificité).

L'étude prospective et multicentrique a suivi 196 participants pendant sept jours de surveillance par montre intelligente et a comparé les résultats avec une surveillance ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures. Les participants n'avaient aucune maladie cardiovasculaire connue et ne prenaient pas de médicaments contre l'hypertension, ce qui limitait l'étendue des résultats aux personnes déjà traitées.

Les intervalles de confiance à 95 % étaient de 54 % à 76,3 % pour la sensibilité et de 83,2 % à 94,7 % pour la spécificité.

Un signal du poignet pour se faire contrôler

Le système de recherche transforme sept jours de données sur le pouls et les mouvements en un score de dépistage. Son taux de détection laisse un angle mort important.

Deux groupes, deux mesures de dépistage

Parmi les participants souffrant d'hypertension soumis à une surveillance ambulatoire de 24 heures, 65,8 % ont été détectés et 34,2 % ont été manqués.

Parmi les participants sans hypertension au test de référence, 90,0 % ont été dépistés négatifs et 10,0 % ont produit de fausses alertes.

Le dépistage peut signaler une raison pour un contrôle clinique ; un résultat négatif ne peut pas exclure une hypertension.

196 participants dans une cohorte sélectionnée et enrichie en risques, sans maladie cardiovasculaire ni médicament antihypertenseur connu. Les barres indiquent les taux d'étude conditionnels, et non les valeurs prédictives pour tous les utilisateurs de montres intelligentes. Il s’agit d’une recherche de dépistage et non d’un diagnostic autonome.

Sources

Faits à l’appui

Méthode

Sensibilité rapportée de 65,8 % et spécificité de 90,0 % dans l'étude prospective portant sur 196 personnes. Arithmétique JavaScript : 100-65,8 = 34,2 % manqués ; 100-90,0=10,0 % de fausses alertes. Les longueurs des barres sont proportionnelles à ces parts ; aucun patient hypothétique ne compte. Les intervalles de confiance de 95 % conservent la précision rapportée.

Portée

Comment les capteurs du quotidien deviennent un signal de dépistage

Le système, appelé AI-PPG-ACC-HTN, combine les mesures optiques des ondes de pouls avec les signaux de l'accéléromètre.

Selon l'explication de Google Research, il regroupe ces signaux sur plusieurs jours et les combine avec la taille de l'utilisateur pour produire une probabilité d'hypertension.

Il ne fournit pas de lecture exacte de la pression artérielle systolique et diastolique. Aucune lecture personnelle du brassard n’est nécessaire pour calibrer le système de montre intelligente, bien que les mesures basées sur le brassard soient restées la référence utilisée par les chercheurs pour le tester.

Le modèle de forme d'onde a été pré-entraîné à l'aide de 492 347 heures de données de capteur non étiquetées provenant de 2 109 participants consentants.

L’IA ne peut pas évoluer sans confiance. La confiance commence par la couche de données

Le supplément de l'étude décrit la cohorte prospective comme intentionnellement enrichie en risques. Dans ce groupe sélectionné, 80,6 % des écrans positifs de smartwatch correspondaient à l’hypertension sur le test de référence, la mesure connue sous le nom de valeur prédictive positive.

La recherche a impliqué Google Research, le Beth Israel Deaconess Medical Center et la Harvard Medical School.

Les auteurs décrivent le rôle possible du dépistage par montre intelligente pour inciter à une évaluation formelle et à un diagnostic de confirmation à l'aide de méthodes établies basées sur le brassard, la montre incitant à un contrôle clinique.

Mentionné dans cet article

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