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Le nouveau modèle robotique a affiché un taux de réussite de 96 % lors d'un essai Mercedes-Benz et est accompagné d'un test open source pour inciter les robots à effectuer des actions dangereuses.
Mar 10 novembre 2026 · 10 h 10 HNE · 2 min de lecture
En IA
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Google DeepMind a déployé Gemini Robotics 2.5, la dernière version de sa plateforme d'IA pour machines physiques. L'entreprise affirme que ses robots sont désormais sur le point de faire correspondre les humains à des tâches réelles.
La version a atterri le 10 novembre 2026. Elle est accompagnée d'une preuve de concept dans les usines Mercedes-Benz et d'un benchmark open source appelé ASIMOV-Jailbreak. Le benchmark mesure si les robots peuvent être incités à faire quelque chose de dangereux.
Comment fonctionne Gemini Robotics 2.5
Le planificateur est Gemini Embodied Reasoning, un modèle de langage vision. Il faut une instruction orale ou écrite, regarde un flux vidéo en direct et élabore une stratégie pour accomplir la tâche.
Le moteur est le modèle vision-langage-action, ou VLA. Cette composante transforme le plan en mouvements physiques concrets. DeepMind décrit Gemini Robotics 2.5 comme son système VLA le plus avancé à ce jour.
Les mises à niveau ciblent quatre domaines : l'étendue des tâches, la vitesse d'apprentissage, la dextérité et la fiabilité. Concernant la dextérité, DeepMind a montré des robots attachant des arcs et utilisant des outils.
Le test Mercedes-Benz et le benchmark de sécurité
Dans le cadre d’une validation de principe avec Mercedes-Benz, Gemini Robotics 2.5 a fonctionné sur le robot humanoïde Apollo 2 d’Apptronik. Le système a atteint un taux de réussite de 96 % sur les opérations de prélèvement et d'emballage.
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La partie sécurité de l'annonce est ASIMOV-Jailbreak. Ce benchmark open source teste la manière dont les robots réagissent à des commandes dangereuses déguisées en commandes inoffensives. La référence est issue de la famille plus large de tests ASIMOV de DeepMind, qui se concentre sur la sécurité sémantique de l’IA incarnée.
Selon les évaluations rapportées avec la sortie, Gemini 4 Argon, qui a été utilisé pour entraîner le modèle, a atteint une résistance au jailbreak de 99,5 %. La référence précédente était de 82 %.
Contexte : une cadence de sortie rapide
DeepMind a développé Gemini Robotics à intervalles réguliers. Son prédécesseur, Gemini Robotics 2, est arrivé mi-2026.
Au-delà de Mercedes-Benz et Apptronik, la liste des partenaires de DeepMind comprend également Agile Robots. L'entreprise affirme qu'elle oriente cette technologie à la fois vers le travail en usine et dans les environnements quotidiens. Il met également en évidence une meilleure maniabilité, ce qui signifie que les opérateurs ont plus de contrôle sur le comportement du robot, ainsi que des améliorations en matière de sécurité.
Qu'est-ce que cela signifie
Pour les fabricants de matériel comme Apptronik et Agile Robots, un modèle polyvalent performant de Google abaisse un obstacle majeur. Si DeepMind fournit cette couche, les fabricants de matériel peuvent se concentrer sur les machines elles-mêmes.
Rendre ASIMOV-Jailbreak open source permet à d'autres laboratoires et fabricants de robots de tester leurs propres systèmes par rapport à la même norme. Cela pourrait façonner la façon dont l’industrie parle de la sécurité des robots, et cela donne aux régulateurs et aux acheteurs un critère commun lorsqu’ils se demandent avec quelle facilité une machine peut être manipulée.
Divulgation : Cet article a été édité par Diego Almada Lopez. Pour plus d'informations sur la façon dont nous créons et révisons le contenu, consultez notre politique éditoriale.
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