Selon l'annonce officielle de Google, Google a officiellement publié le 10 novembre son modèle d'IA de pointe le plus puissant, « Gemini 4 Carbon ». Comparé à Argon, qui se concentre sur des tâches quotidiennes complexes, Carbon est conçu pour surmonter les tâches multi-étapes à long terme les plus difficiles et un raisonnement approfondi. Il dispose de capacités de débogage d’écran et de code de programme en temps réel. Elle a également lancé pour la première fois l'architecture collaborative multi-agents « /swarm » sur la plateforme Antigravity, augmentant de plus de 25 % le taux de rappel de l'exploration des vulnérabilités de sécurité open source. L’expérience est disponible dès aujourd’hui pour les abonnés Ultra et les développeurs mondiaux. (Résumé précédent : Google a publié Gemini Robotics 2.5 ! Il entraîne le robot humanoïde Apollo 2 dans la chaîne de production de Mercedes-Benz avec un « taux de réussite de tri de 96 % ») (Supplément de référence : Google a étendu le TPU de huitième génération : en ajoutant 8tx et 8i Max, qui devraient être disponibles en 2027) Le géant de la technologie Google a une fois de plus inauguré une percée architecturale dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Google a officiellement annoncé le 10 novembre que son modèle phare de pointe « Gemini 4 Carbon » serait désormais entièrement disponible. Officiellement défini comme le modèle le plus puissant de Google à ce jour, il est spécialement conçu pour résoudre des flux de travail extrêmement complexes à très long horizon (flux de travail à long horizon) et des raisonnements difficiles en plusieurs étapes. Cela symbolise que l’IA générative est officiellement entrée dans une nouvelle étape d’agents à grande échelle dotés de profondes capacités d’exécution autonomes. Conçu pour les problèmes les plus difficiles ! Débogage à l'écran en temps réel, dites adieu aux « suppositions sauvages » En termes de division de positionnement, Google a spécifiquement clarifié la relation complémentaire entre Carbon et Argon récemment publié : Argon est bon pour gérer les tâches les plus fastidieuses d'ingénierie logicielle et basées sur la connaissance, tandis que Carbon est un atout spécialement utilisé pour résoudre « les problèmes fondamentaux les plus difficiles ». Afin de réaliser une exploration approfondie, Carbon utilise un budget de jetons plus large pour effectuer un raisonnement logique approfondi et des boucles de vérification étendues. Sur des projets à long terme, Carbon a démontré des capacités d’autocorrection révolutionnaires. Il peut simultanément écrire du code et comparer simultanément les résultats de rendu de l'écran pour résoudre les erreurs. Qu'il s'agisse de créer une application complète ou de générer un monde virtuel 3D, elle peut être ajustée indépendamment. Plus important encore, face à des données sous-jacentes manquantes ou erronées, Carbon ne spéculera pas aveuglément (illusion) comme les grands modèles traditionnels, mais signalera de manière proactive les avertissements aux utilisateurs, améliorant ainsi considérablement la rigueur de l'environnement de production. La première collaboration multi-agents "/swarm" : un seul mot d'invite se transforme en une armée de projets. La fonctionnalité la plus importante accompagnant les débuts de Carbon est le mécanisme de prévisualisation "/swarm" lancé sur la plateforme Antigravity. Cette fonctionnalité renverse complètement l'ancien modèle d'interaction questions-réponses, permettant aux utilisateurs de créer dynamiquement une équipe d'agents IA bien divisée en arrière-plan avec juste un mot d'invite, et prend en charge le suivi visuel en temps réel tout au long du processus : Prise de décision de haut niveau : affectez le puissant Carbon pour servir d'architecte en chef, de coordinateur de flux de travail et d'auditeur de sécurité. Couche d'exécution parallèle : plusieurs sous-agents parallèles en arrière-plan effectuent simultanément le développement du codage, le déploiement de l'environnement et les tests de régression automatisés. Ce modèle de combat en équipe a considérablement raccourci le cycle de développement de projets à grande échelle, repoussant encore les limites de l'automatisation dans l'ingénierie logicielle complexe et le raisonnement scientifique inter-domaines. Le taux de détection de la sécurité des informations grimpe de 25 % ! Les utilisateurs Ultra sont immédiatement disponibles au même prix pendant la période d'importation. Selon les données publiées par Koray Kavukcuoglu, vice-président de Google DeepMind, sur le blog technologique officiel, Carbon a obtenu des résultats remarquables dans plusieurs tests de référence rigoureux tels que CursorBench, WANDR et AutomationBench. En particulier dans le domaine de la sécurité des réseaux et de la révision du code, le taux de rappel (Recall) de Carbon dans l'analyse des vulnérabilités du code open source a augmenté de plus de 25 % par rapport à la génération précédente, et il dispose de capacités de défense pratiques pour vérifier et corriger les vulnérabilités de manière indépendante. En termes de droits d'accès, Google a adopté une stratégie de déploiement globale : Utilisateurs finaux : les abonnés Google AI Ultra peuvent désormais l'appeler directement dans l'application Gemini, le mode IA du moteur de recherche, la plateforme Antigravity et Google AI Studio. Développeurs et entreprises : l'API Gemini peut être appelée via Google AI Studio et Android Studio, et est également intégrée à la solution d'entreprise Gemini for Business. En termes de stratégie de facturation, Google a proposé des mesures préférentielles et a maintenu le même tarif qu'Argon lors de la phase d'introduction initiale (2 USD par million de jetons d'entrée et 10 USD par million de jetons de sortie), qui seront ajustés de manière dynamique en fonction des conditions du marché. Avec le lancement de Gemini 4 Carbon, la concurrence de pointe en matière d'IA s'est déplacée de l'analyse comparative pure à l'échelle des paramètres vers des capacités de livraison de bout en bout d'opérations collaboratives multi-agents et de véritables tâches d'ingénierie. Rapports connexes Google garantit la transaction anthropique de 19 milliards de dollars de TeraWulf : répartition du soutien au crédit, de la structure de la transaction et des risques de financement du projet. Google présente un système de sécurité de garde par cryptage institutionnel ! Le partage de clé privée MPC est en ligne, Alphabet a protégé son Discord ETH/SOL et a rendu 63 000 serveurs publics consultables par Google ! Arrêtez d'enseigner une fois et regardez Google publier Gemini 4 Carbon ! En tête des trois benchmarks en matière de sécurité de l'information, remportant l'Intelligence Index avec 59 points〈Le modèle le plus puissant de Google, Gemini 4 Carbon, est en ligne ! Spécialisé dans le raisonnement à long terme, le taux de détection des vulnérabilités en matière de sécurité de l'information a augmenté de 25 %> Cet article a été publié pour la première fois dans Dongqu BlockTempo "Dongqu Dongzhi - le média d'information blockchain le plus influent".