Tokyo (AFP) – Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a admis avoir eu une liaison, apparemment avec un cadre chinois d'une entreprise basée à Singapour, que les États-Unis soupçonnent d'introduire clandestinement des puces d'IA en Chine.

Publié le : 10/11/2026 - 06:33

Le scandale a attiré l’attention sur la façon dont la Chine, une puissance majeure en matière d’intelligence artificielle, obtient les puces de pointe malgré les restrictions américaines à l’exportation.

Pourquoi les puces Nvidia sont-elles si importantes ?

Nvidia conçoit des composants avancés créés à l'origine pour gérer les visuels 3D dans les jeux vidéo, appelés unités de traitement graphique (GPU).

Ceux-ci ont le pouvoir de traiter des quantités colossales de données numériques et sont donc également utilisés à grande échelle pour former et exécuter l’intelligence artificielle.

Le lancement de ChatGPT en 2022 a mis en valeur le potentiel de l'IA, déclenchant une ruée vers l'or des investissements alors que les gouvernements et les géants de la technologie se sont précipités pour développer davantage la technologie.

Avec l'afflux de commandes de puces, la valorisation boursière de Nvidia a grimpé à 4,5 billions de dollars, soit actuellement à égalité avec Apple, les deux sociétés les plus valorisées au monde.

Quelles puces les États-Unis limitent-ils ?

Washington interdit l'exportation des GPU haut de gamme "Blackwell" et "Rubin" de Nvidia vers la Chine, invoquant des problèmes de sécurité, car l'IA avancée a des applications militaires.

Cette politique permet également aux principaux laboratoires d'IA des États-Unis de conserver leur avance mondiale.

Huang a fait pression sur le gouvernement américain pour qu'il autorise les ventes de puces Nvidia à la Chine, avertissant que les restrictions alimentent la montée d'alternatives compétitives locales.

Cette année, Washington a assoupli les contrôles sur la puce "H200", auparavant interdite - et moins puissante - de Nvidia, les États-Unis acceptant une réduction de 25% de ses ventes.

Mais les conditions aux États-Unis ont rendu difficile l'approbation des expéditions, Pékin étant également réticent à acheter des H200 alors que sa propre industrie de puces prend de l'ampleur.

Comment la Chine obtient-elle ses jetons ?

Les récents lancements de modèles très performants de startups chinoises, notamment Moonshot AI, Z.ai et DeepSeek, ont fait monter la pression sur leurs rivaux américains.

"Les fournisseurs chinois utilisent toujours des puces Nvidia de pointe pour entraîner leurs modèles" malgré les contrôles, a déclaré à l'AFP Lian Jye Su, analyste en chef chez Omdia.

Les puces peuvent être introduites clandestinement dans le pays ou accessibles via une faille permettant aux entreprises chinoises de louer de la puissance de calcul dans des centres de données remplis de puces Nvidia dans un pays tiers, souvent d'Asie du Sud-Est.

"Les contrôles américains à l'exportation limitent le lieu d'expédition d'une puce, pas celui qui l'utilise", explique Stephen Wu, fondateur du fonds d'investissement Carthage Capital.

Cela signifie que les GPU Nvidia peuvent par exemple être installés dans la région de Johor en Malaisie, "en totale conformité pendant qu'un client de Shenzhen se connecte", a expliqué Wu à l'AFP.

Le conseiller de la Maison Blanche, Michael Kratsios, a déclaré cet été que Moonshot AI avait accédé aux puces haut de gamme Nvidia en Thaïlande.

Washington a également accusé les laboratoires chinois d’IA de mettre en place des systèmes de formation visant à imiter les capacités des modèles américains.

Et puis il y a la grande question de la contrebande.

Le média technologique The Information a déclaré en décembre que DeepSeek avait développé son nouveau modèle en utilisant des milliers de puces démantelées à l'étranger et importées en Chine.

DeepSeek n’a pas répondu à une demande de commentaire à l’époque. Nvidia a déclaré à The Information qu'elle n'avait vu aucune preuve d'une telle contrebande, ce qui "semble tiré par les cheveux".

Et les chips chinoises ?

"Les puces Nvidia permettent toujours à l'IA de haut niveau de fonctionner plus rapidement et plus facilement, mais elles ne constituent plus la seule solution", a déclaré Poe Zhao, fondateur de la publication d'analyse Hello China Tech.

"La question ouverte est celle du coût", car "la formation sur les puces chinoises prend généralement plus de temps et nécessite plus d'ingénierie".

Huawei est le principal concurrent chinois de Nvidia, bien qu'il soit à la traîne du titan américain, et DeepSeek entraînerait son prochain modèle d'IA majeur sur les puces Huawei.

"Les puces fabriquées en Chine s'améliorent rapidement", a déclaré Su, et d'autres collaborations sont probables à venir.

Huawei a annoncé en septembre que sa puce IA de nouvelle génération serait prête au premier trimestre 2027, soit trois quarts plus tôt que prévu.

Pour renforcer la puissance des puces fabriquées en Chine, les entreprises d'IA doivent en utiliser davantage, a déclaré Wu.

"Ils le paient en électricité et en coûts – ce qu'ils peuvent se permettre, car l'électricité chinoise est bon marché et les puces sont subventionnées par l'État."

© 2026 AFP

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