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Google DeepMind का कहना है कि दो AI एजेंटों ने लगभग चार दिनों में लगभग 20 मानव संदेशों के साथ एक ज्ञात 1024-बिट क्रिप्टोग्राफी गणना को पुन: प्रस्तुत किया, जिसमें ज्यादातर अनुमोदन, कोडिंग, बड़े पैमाने पर निष्पादन और डिबगिंग के माध्यम से अनुसंधान किया गया।
परीक्षण आरएसए डिजिटल हस्ताक्षर से संबंधित है। सिम्युलेटेड हस्ताक्षर सेवा के लिए अरबों अग्रिम प्रश्नों के बाद, एजेंटों ने पहुंच समाप्त होने के बाद नए हस्ताक्षर के लिए आवश्यक गणितीय रूट की गणना की। उन्हें कोई निजी कुंजी नहीं मिली.
वर्किंग पेपर पूर्ण गणना के लिए 391 सीपीयू कोर-वर्ष की रिपोर्ट करता है, जबकि उसी उदाहरण और एल्गोरिदम पर पिछली टीम ने 1,380 को राउंड किया था। यह मापे गए CPU उपयोग में लगभग 3.5 गुना की कमी है। GPU कार्य और प्रारंभिक जांच को बाहर रखा गया है।
डीपमाइंड शोधकर्ता @pushmeet ने 6 नवंबर को काम की घोषणा की, जिसमें पहले से हल किए गए बेंचमार्क उदाहरण के सैंडबॉक्स्ड पुनरुत्पादन का वर्णन किया गया था। कागजात का कहना है कि इन परिणामों से 2048-बिट या बड़े आरएसए पर आधारित तैनात क्रिप्टोसिस्टम को कोई खतरा नहीं है।
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मानव ने हस्ताक्षर सेवा पर समस्या, उदाहरण और सीमाएं चुनीं, फिर अपरिवर्तनीय कदमों के लिए शर्तों को मंजूरी दी। पेपर के अनुसार, शोधकर्ता ने कोई कोड नहीं लिखा, कोई कार्य शुरू नहीं किया और कोई दोष नहीं बताया।
एक पर्यवेक्षक एजेंट ने डिज़ाइन, बजट और जाँच का रखरखाव किया। एक निष्पादक ने कोड लिखा और परीक्षण किया, वितरित नौकरियां लॉन्च कीं और विफलताओं की मरम्मत की। पर्यवेक्षक ने एक रैखिक-बीजगणित चरण में तेजी लाने के लिए एक विशेषज्ञ उप-एजेंट को भी नियुक्त किया।
एजेंटों ने कोड की लगभग 33,500 नई लाइनें तैयार कीं, 336 वितरित प्रयोग चलाए और 218 संदेशों का आदान-प्रदान किया। डिज़ाइन से सत्यापित परिणाम तक काम में तीन दिन और 22 घंटे लगे।
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उनका पहला परिकलित रूट गलत था क्योंकि 32-बिट ऑफसेट ओवरफ्लो हो गया था। शुद्धता जांच में त्रुटि पकड़ी गई, और एजेंटों ने अग्रिम हस्ताक्षर संबंधी प्रश्नों को दोहराए बिना इसका पता लगा लिया और इसे ठीक कर दिया। सीमित मानव संदेश अभी भी मानव-चयनित कार्य और अनुमोदन द्वार के साथ आते हैं।
कुछ मानवीय संदेश. एक बड़ी पर्यवेक्षित प्रणाली.
डीपमाइंड एक विशेषज्ञ सहायक, मानव अनुमोदन द्वार और व्यापक समानांतर कंप्यूटिंग के साथ चलने वाले दो-एजेंट अनुसंधान की रिपोर्ट करता है।
अन्वेषण करें कि स्पीडअप क्या उपाय करता है
कार्यान्वयन और निष्पादन परिवर्तनों के माध्यम से समान गणना में कम सीपीयू समय का उपयोग किया गया; GPU का कार्य और जांच अलग-अलग हैं।
डिज़ाइन-टू-परिणाम में 3 दिन 22 घंटे लगे; पूर्ण पैमाने पर छानने वाली घड़ी में 3.2 दिन लगे। बड़े समानांतर संसाधन कैलेंडर के अधिकांश लाभ की व्याख्या करते हैं।
मापने योग्य कार्यान्वयन लाभ के साथ पर्यवेक्षित, संसाधन-गहन गणना के साथ लगभग 20 मानव संदेश आए।
ज्ञात 1024-बिट उदाहरण पर लेखकों का वर्किंग-पेपर खाता। सीपीयू कुल में जीपीयू कार्य और 7.5 कोर-वर्ष की जांच शामिल नहीं है। कैलेंडर तुलना मुख्यतः समानता को दर्शाती है। ये आंकड़े कुल वित्तीय लागत को नहीं मापते हैं या नए सैद्धांतिक एल्गोरिदम को प्रदर्शित नहीं करते हैं।
सूत्रों का कहना है
समर्थक तथ्य
तरीका
स्रोत-बद्ध भूमिका और फीडबैक आरेख। सीपीयू बार रिपोर्ट किए गए 1,380 और 391 कोर-वर्षों के अनुपात में शून्य आधार रेखा और चौड़ाई साझा करते हैं। रिपोर्ट किया गया 3.5-गुना अनुपात पूर्णांकित है। समय आरेख दो प्रारंभ बिंदु दिखाते हैं; मंच का अंतर योजनाबद्ध है। नेटिव पैनल सीपीयू अकाउंटिंग और बीता हुआ समय दृश्य स्विच करता है।
दायरा
स्पीडअप क्या मापता है
पहले की शैक्षणिक गणना में लगभग पांच महीने लगते थे। डीपमाइंड को अपने पहले पूर्ण पैमाने पर छानने के काम से सत्यापित रूट तक 3.2 दिन लगे, जो लगभग 300,000 सीपीयू कोर और 16 जीपीयू तक पहुंच गया। लेखक कैलेंडर-समय के अंतर को मुख्य रूप से समानता के कारण मानते हैं।
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सीपीयू की बचत मौजूदा एल्गोरिदम के भीतर कार्यान्वयन और निष्पादन परिवर्तनों से उत्पन्न हुई। कुल 391-कोर-वर्ष में लगभग 330 आरक्षित जीपीयू-घंटे शामिल नहीं हैं, जिनमें से लगभग 100 व्यस्त थे, और 7.5 कोर-वर्ष की जांच और रिहर्सल थे। सीपीयू का योग भी अलग-अलग हार्डवेयर से आता है, इसलिए यह एक नियंत्रित तुलना नहीं है।
क्रिप्टोग्राफ़िक सेटअप भी मायने रखता है: मापांक गुणनखंड रखने वाले एक अलग कार्यक्रम ने लगभग 4 बिलियन अग्रिम प्रश्नों का उत्तर दिया। लक्ष्य पूरा होने से पहले ही इसे वापस ले लिया गया। इसके बाद एजेंटों ने बिना किसी और पूछताछ के लक्ष्य के मूल की गणना की।
मापा गया पुनरुत्पादन क्रिप्टोग्राफ़िक आकार पर अधिक प्रतिबंधित हस्ताक्षर पहुंच के लिए पेपर के नए एल्गोरिदम को प्रदर्शित नहीं करता है। एक अलग फैन फ़ैक्टरी पेपर में एक सामान्य संख्या फ़ील्ड चलनी फ़ैक्टराइज़ेशन की साझा पूर्व-गणना लागत के बाद, एकाधिक संख्या फ़ील्ड चलनी की तुलना में प्रति अतिरिक्त 1024-बिट लक्ष्य पर लगभग 30 गुना कम लागत का अनुमान लगाया गया है। ये अग्रणी-क्रम अनुमानी अनुमान हैं; कोई पंखा कारखाना क्रियान्वित नहीं किया गया है।
वर्किंग पेपर प्रमुख मॉडलों को केवल ए और बी के रूप में पहचानता है और बाहरी तुलनाओं को सीमित करते हुए कोई सार्वजनिक कार्यान्वयन भंडार नहीं जोड़ता है।
इस लेख में उल्लेख किया गया है
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