बाइटडांस के सीड्रीम 5.5 में एक ही छवि में 100 राउंड के निरंतर संशोधन के बाद, कलाई, पैकेजिंग टेक्स्ट और पृष्ठभूमि पर कोई दृश्य परिवर्तन नहीं देखा जा सकता है। OpenAI की GPT छवि 2.5 और 2.6 धीरे-धीरे रंग ब्लॉकों में धुंधली हो जाती हैं, या किसी अन्य छवि में बदल जाती हैं। लेकिन यह दोनों की तस्वीरें बदलने की क्षमता के समग्र स्तर की व्याख्या नहीं करता है। (पिछला सारांश: ChatGPT Images 2.6 यहां है: नए GIF एनिमेशन और संग्रहीत संदर्भ छवियां, API मूल्य अपरिवर्तित रहता है) (पृष्ठभूमि पूरक: OpenAI ने ChatGPT Images 2.5 लॉन्च किया! 50% तेज पीढ़ी की गति, नए हाथ से तैयार रेखाचित्र और सटीक स्थानीय संपादन) बाइटडांस ने 9 नवंबर को छवि मॉडल सीड्रीम 5.5 जारी किया, और किसी ने उस दिन समुदाय में इसका परीक्षण किया: एक ही छवि को लगातार 100 बार थोड़ा संशोधित किया गया था। कई बार, परिणाम यह होता है कि सीड्रीम 5.5 लगभग अपरिवर्तित रहता है, जबकि ओपनएआई की जीपीटी छवि 2.5 और 2.6 परिवर्तनों के साथ तेजी से धुंधली हो गई हैं। नीचे दिया गया वीडियो एक्स पर उपयोगकर्ता अलीसा कियान द्वारा पोस्ट किया गया था और 11 नवंबर तक इसे लगभग 229,000 बार देखा जा चुका है। ठीक है, सीड्रीम 5.5 की स्थिरता अद्भुत है!!! 100 श्रृंखलाबद्ध संपादन। हर बार घड़ी पर केवल +1 सेकंड। मुझे उम्मीद नहीं थी कि अंतर इतना बड़ा होगा। pic.twitter.com/7TFueQlsvX - अलीसा कियान (@alisaqqt) 9 नवंबर, 2026 परीक्षण सरल था: कलाई पर कैसियो जी-शॉक डिजिटल घड़ी की एक तस्वीर, और प्रत्येक राउंड में मॉडल को केवल घड़ी पर सेकंड जोड़ने के लिए कहा गया। 1. पिछले राउंड का आउटपुट अगले राउंड का इनपुट है। ऐसा 100 राउंड तक करें. वीडियो में देखा जा सकता है कि तीनों मॉडलों के सभी सेकंड को जोड़ दिया गया है। अंतर सेकंड के अलावा अन्य स्थानों में भी है: कलाई, स्नैक पैकेजिंग पर शब्द, और पृष्ठभूमि में तार। सीड्रीम 5.5 राउंड 0 से राउंड 100 तक, इन स्थानों में नग्न आंखों से कोई बदलाव नहीं देखा जा सकता है; रास्ते में दो जीपीटी ख़राब हो गए हैं। मैंने सोचा था कि जीपीटी इमेज पहले से ही अजेय थी, लेकिन मुझे सीड्रीम 5.5 से और अधिक आश्चर्यजनक होने की उम्मीद नहीं थी! इस बार मैंने सीड्रीम 5.5 और जीपीटी इमेज 2.5 के साथ एक चरम संपादन परीक्षण किया, जिसे मैंने अभी इसी सप्ताह स्थापित किया है। चेहरे पर फोकस करें, तीसरे सेकंड से बदलाव शुरू हो जाता है। वास्तविक छवि बहाव का परीक्षण करने के लिए किसी व्यक्ति की एक ही तस्वीर को 80 राउंड तक लगातार संपादित किया जाता है। हेयर स्टाइल, चश्मा, कपड़े, पेय बदलें और प्रत्येक दौर में उत्पन्न चित्रों के आधार पर बदलाव जारी रखें। GPT… https://t.co/bvLDYsJf7Y pic.twitter.com/UPVypblzJs – प्रैक्टिस ब्रदर ली (@MinLiBuilds) 10 नवंबर, 2026 किस दौर से GPT ने आकार खोना शुरू कर दिया? जीपीटी छवि 2.5 8वें दौर के आसपास, बांह की त्वचा पर लाल रेखाएं दिखाई देने लगीं; 14वें दौर के आसपास, पैकेज पर "फल मकई के दाने" शब्द एक टाइपो बन गया; 50वें दौर तक, पूरी तस्वीर पर केवल सतही संख्याएं ही पढ़ने योग्य थीं; 100वें दौर में, यह रंगीन ब्लॉकों में बदल गया, और यह बताना संभव नहीं था कि यह एक घड़ी थी। ▲ राउंड 50: बाईं ओर सीड्रीम 5.5 पैकेजिंग पर शब्दों को भी देख सकता है, जबकि बीच में जीपीटी छवि 2.5 और दाईं ओर 2.6 केवल सतह पर मुश्किल से सुपाठ्य हैं (वीडियो से स्क्रीनशॉट)। जीपीटी इमेज 2.6 को अलग-अलग तरीकों से उपनाम दिया गया है। 12वें दौर से शुरू होकर, रंग अधिक से अधिक संतृप्त हो जाता है, और फिर एक उच्च-विपरीत रंग ब्लॉक बन जाता है; 85वें दौर के आसपास, पूरी तस्वीर को सीधे एक साफ जी-शॉक उत्पाद फोटो से बदल दिया जाता है, कलाई, स्नैक बैग और पृष्ठभूमि सभी गायब हो जाते हैं, घड़ी का मॉडल भी बदल दिया जाता है, और तारीख "एसयू 6-30" हो जाती है। केवल समय अभी भी सही है. जीपीटी बदलते समय अधिक भ्रमित क्यों हो जाता है, लेकिन सीड्रीम नहीं? सिद्धांत "फोटोकॉपी की फोटोकॉपी" जैसा है: पिछले राउंड का आउटपुट अगले राउंड का इनपुट बन जाता है। हर बार जब मॉडल दोबारा बनाया जाएगा, तो एक छोटी सी त्रुटि होगी। जैसे-जैसे यह चक्र दर चक्र जमा होता जाएगा, विवरण नष्ट होते जाएंगे। बाइटडांस का आधिकारिक ब्लॉग भी इसे समझाता है, जिसमें कहा गया है कि सीड्रीम 5.5 उन क्षेत्रों को बनाए रखने के लिए "लक्षित प्रशिक्षण" पर निर्भर करता है जिन्हें रंग परिवर्तन के बिना पिक्सेल स्तर पर बदलने की आवश्यकता नहीं है। एक ही तस्वीर को लगातार 100 राउंड तक एडिट किया जा सकता है। ओपनएआई की ओर से, विकास गाइड में कहा गया है कि जीपीटी इमेज का मुखौटा पूरी तरह से त्वरित शब्दों पर काम करता है। मॉडल केवल संदर्भ के रूप में मास्क का उपयोग करता है और जरूरी नहीं कि यह सीमा का सटीक रूप से पालन करता हो। इसे सीधे शब्दों में कहें तो, भले ही आप उन क्षेत्रों को घेर लें जिन्हें केवल बदलने की आवश्यकता है, मॉडल अभी भी सीमा से बाहर जा सकता है। क्या सीड्रीम की ओर से छवि बदलना बेहतर है? आप ऐसा नहीं कह सकते. यह एक व्यक्ति, एक चित्र और एक संशोधित विधि का परीक्षण है, और 100 राउंड बाइटडांस का मुख्य नंबर होता है, और वीडियो भी उसी दिन पोस्ट किया गया था जिस दिन इसे जारी किया गया था। उत्तर क्षेत्र में कुछ लोग सोचते हैं कि यह अनुचित है क्योंकि सीड्रीम केवल बदले जाने वाले क्षेत्र को छूता हुआ प्रतीत होता है, जबकि जीपीटी पूरी छवि को फिर से बनाता है। कुछ लोग कहते हैं कि किसी छवि को संशोधित करने के लिए जीपीटी का उपयोग करते समय, आप हर बार मूल छवि से आदेश जारी कर सकते हैं, ताकि विरूपण जमा न हो। यदि मैं इसका उपयोग करना चाहूँ तो क्या होगा? सीड्रीम 5.5 को धीरे-धीरे चीन में डौबाओ, जिमेंग और वोल्केनो इंजन आर्क के माध्यम से जारी किया गया है, और विदेशों में इसे बाइटप्लस के ल्यूमिना के माध्यम से उपयोग किया जा सकता है। यदि काम एक ही तस्वीर को बार-बार संशोधित करना है, जैसे किसी उत्पाद की तस्वीर की कीमत बदलना या पोस्टर की तारीख बदलना, तो यह क्षमता आज़माने लायक है। यदि आप चित्रों को संशोधित करने के लिए जीपीटी का उपयोग करते हैं, तो हर बार मूल चित्र से निर्देश देने का प्रयास करें, और तैयार उत्पादों का अंतिम दौर न लें और उन्हें सभी तरह से संशोधित करना जारी रखें। संबंधित रिपोर्ट Google ने नैनो बनाना 2.1 लॉन्च किया: छवि निर्माण की लागत आधी हो गई है, और रनिंग स्कोर पिछली पीढ़ी की तुलना में बेहतर है। ओपनएआई ने पेश किया जीपीटी-इमेज-2: दृश्य पीढ़ी को कुचलने की शुरुआत हो गई है, इस बार डिजाइनर वास्तव में अपनी नौकरियां खो देंगे। GPT-इमेज को अंततः याद किया जा सकता है, और पारदर्शी पृष्ठभूमि सामग्री को सीधे एक क्लिक से उपयोग किया जा सकता है। बाइटडांस सीडांस 2.5 जारी: उन्नत 30-सेकंड वीडियो + 50 संदर्भ, अनुरूप कॉपीराइट टेम्पलेट लॉन्च किए गए, स्टीफन चाउ के साथ सहयोग की पहली लहर मस्क ने सीडांस 2.0 की प्रशंसा की "एआई वीडियो बहुत तेजी से विकसित हो रहा है"! बाइटडांस का मानना ​​है कि मॉडल पर्याप्त रूप से परिपूर्ण नहीं है। "सबसे शक्तिशाली छवि परिवर्तक?" लगातार 100 परिवर्तनों के बाद भी सीड्रीम 5.5 अपरिवर्तित रहता है, लेकिन अधिक परिवर्तनों के साथ जीपीटी अधिक धुंधला हो जाता है। यह लेख पहली बार ब्लॉकटेम्पो "डोंगज़ू डोंगटेन - सबसे प्रभावशाली ब्लॉकचेन समाचार मीडिया" में प्रकाशित हुआ था।