Управление по делам студентов заявляет, что учебные заведения в Англии должны вернуться к традиционным экзаменам и личным презентациям

Согласно расследованию регулятора высшего образования Англии, университетам следует вернуться к традиционным экзаменам и личным презентациям для студентов после того, как преподаватели пожаловались, что искусственный интеллект сделал «почти невозможным» оценивание курсовой работы.

Управление по делам студентов (OfS) заявило, что доверие к дипломам английских университетов находится под угрозой из-за активного использования ИИ в эссе, диссертациях и экзаменах «открытой книги», при этом студенты сообщают, что их сверстники хвастаются тем, что используют ИИ незаметно для сотрудников.

Регулятор предупредил университеты и другие высшие учебные заведения, что неспособность разработать «действительные и надежные меры знаний и навыков студентов» для борьбы с ИИ может привести к нарушению условий регистрации и наказанию.

Джош Флеминг, директор по стратегии и реализации OfS, сказал, что использование искусственного интеллекта в высшем образовании «представляет собой риск для поколений для системы в ее нынешнем виде, угрожая подорвать обучение студентов и способность учебных заведений их оценивать».

Флеминг добавил: «Нам необходимо приложить гораздо больше усилий для борьбы с этими рисками, включая гораздо более широкое использование оценок без искусственного интеллекта.

"Масштаб и темпы как проблем, так и возможностей представляют собой новую задачу для сектора и нас, как регулирующего органа. Мы продолжим работать с университетами и колледжами, чтобы помочь им воспользоваться преимуществами ИИ, избегая при этом рисков".

В OFS заявили, что многие учебные заведения уже пересмотрели методы оценки студентов, чтобы уменьшить потенциальное злоупотребление ИИ, включая более широкое использование личных письменных экзаменов или устных экзаменов, известных как vivas. Другие примеры включают в себя критику или редактирование студентами результатов, полученных с помощью ИИ, или оценки, основанные на процессах, где студенты подробно описывают, как они исследовали и выполняли свою работу.

Представитель Министерства образования заявил: «Мы ожидаем, что университеты серьезно отнесутся к этому вопросу, и мы ожидаем, что OFS будет эффективно обеспечивать соблюдение существующих стандартов и работать в темпе, чтобы гарантировать, что его нормативная база является четкой, сильной и долговечной в отношении использования ИИ».

Представитель Universities UK, который представляет 147 высших учебных заведений, заявил: "Еще многое предстоит сделать, но многие из них внесли существенные изменения в методы оценки студентов. Это включает в себя больше личных экзаменов, презентаций, вива, процессно-ориентированного оценивания и оценок, которые контролируемым образом интегрируют ИИ".

В отчете OfS и Advance HE, благотворительной организации, продвигающей университетское управление и преподавание, в этом году были опрошены более 300 студентов и сотрудников 127 университетов и колледжей, чтобы оценить политику и использование ИИ в преподавании и оценке.

Один ученый сказал исследователям: «ИИ подверг академическую честность серьезному риску… Курсовые работы сейчас в подавляющем большинстве пишутся частично или исключительно с помощью ИИ».

Другой сотрудник университета сказал: «Я думаю, мы понимаем, что ряд наших оценок могут оказаться непригодными для использования, и что повсеместное использование искусственного интеллекта может сделать нашу оценку студентов практически невозможной в некоторых областях».

Опрос показал, что использование ИИ было широко распространено: студенты говорили, что их коллеги выполняли оценивание с использованием ИИ «иногда всего за несколько минут» и получали такие же оценки, как и те, кто прошел тестирование без ИИ.

«Некоторые студенты рассказали, что их сверстники не могли вспомнить основные детали только что представленного ими оценивания», — отмечается в отчете.

Один студент рассказал исследователям: «У меня были люди, которые признавались друг другу: «Я написал все это эссе с помощью ChatGPT»… потом их не поймали, они, вероятно, получили хорошую оценку, а затем, поскольку это сработало в первый раз, они сделали это на следующем экзамене».

Ученые также рассказали о получении большого количества материалов, которые выглядели одинаково, ссылались на одну и ту же литературу и были написаны в одном стиле. Другие заявили, что, по их мнению, тесты, используемые их учебным заведением, не соответствуют поставленной цели или не позволяют точно измерить знания и навыки учащихся.

Самые просматриваемые