Меню
Крипторазделы
Тайваньский специалист по теплотехнике ожидает, что к концу 2027 года каждый сервер искусственного интеллекта на базе графических процессоров и ASIC будет работать на жидкостном охлаждении.
Ср, 11 ноября 2026 · 00:06 EST · Чтение 3 минуты
В технологии
Делиться
Компания Asia Vital Components начала поставки двусторонних охлаждающих пластин, предназначенных для серверов искусственного интеллекта, в которых используется вертикальная конструкция подачи питания.
Тайваньская компания по управлению температурным режимом также сделала смелый прогноз. Компания ожидает, что все серверы искусственного интеллекта на базе графических процессоров и ASIC перейдут на жидкостное охлаждение к концу 2027 года. Для компании, которая продает оборудование для жидкостного охлаждения, это прогноз, который очень хотел бы, чтобы он сбылся.
Почему холодные тарелки приобретают вторую сторону
Холодная пластина — это металлический блок, прижатый к горячей стружке. Жидкость течет по каналам внутри блока и отводит тепло. Думайте об этом как о радиаторе, прикрепленном непосредственно к процессору.
Вертикальная подача питания, или VPD, меняет способ поступления электроэнергии в чип. Мощность проходит через плату по вертикальному пути, а не по бокам. Такая конструкция помещает силовые компоненты в такое место, где также накапливается тепло.
В результате возникает проблема охлаждения с двумя фронтами. В компании AVC говорят, что клиенты все чаще выбирают двусторонние охлаждающие пластины для работы с конструкциями VPD. Проще говоря, теперь одна пластина должна охлаждаться в обоих направлениях одновременно.
Компания также готовится к выпуску еще более горячего кремния. AVC разрабатывает охлаждающие пластины, способные работать с чипами с расчетной тепловой мощностью (TDP) более 2300 Вт. TDP — это примерно то количество тепла, которое чип будет производить при большой нагрузке, а 2300 Вт — это очень много тепла в очень маленьком пространстве.
Цифры, стоящие за прогнозом
AVC изложила свой прогноз во время отчета о прибылях и убытках 10 ноября 2026 года. Финансовые результаты придали прогнозу определенный вес.
Искусственный интеллект, технологии и рынки, на которых они двигаются, — в одном ежедневном брифинге.
Ежедневно. Бесплатно. Присоединяйтесь к более чем 34 000 читателей, посвященных криптовалютам, финансам и политике.
Мы уважаем вашу конфиденциальность. Отписаться в любое время.
Выручка за третий квартал 2026 года достигла рекордных 59,09 млрд тайваньских долларов. Это на 51,8% больше, чем за тот же период годом ранее.
Маржа тоже двигалась в правильном направлении. Валовая прибыль выросла до 33,86%, увеличившись на 7,74 процентных пункта в годовом исчислении. Компания отметила спрос на более дорогостоящие продукты жидкостного охлаждения и улучшение структуры продаж.
Импульс сохранился и в четвертом квартале. В октябре 2026 года выручка достигла рекордных 22,1 млрд тайваньских долларов, что на 34% больше, чем в прошлом году.
Чтобы не отставать, AVC планирует расширить свои мощности по производству жидкостного охлаждения более чем на 50% в 2027 году. Большая часть этого роста будет обеспечена за счет мощностей во Вьетнаме. Компания запланировала капитальные затраты в размере 15-17 миллиардов тайваньских долларов на расширение во Вьетнаме.
Nvidia, гиперскейлеры и переход на ASIC
AVC уже занимает прочные позиции в наиболее значимой части рынка. По оценкам, она занимает 40-50% рынка холодных пластин для платформ Nvidia GB200 и GB300.
Она также признана предпочтительным поставщиком ожидаемой архитектуры Nvidia Vera Rubin.
Список клиентов выходит за рамки Nvidia. AVC работала с крупными гиперскейлерами, включая AWS, Google, Meta и OpenAI, поддерживая как конструкции графических процессоров, так и специальные микросхемы ASIC.
Именно во второй категории компания видит впереди самые большие перемены. AVC ожидает, что доход от ASIC превысит доход от графических процессоров в сегменте серверов в 2027 году.
ASIC — это микросхемы, предназначенные для одной конкретной задачи, а не графические процессоры общего назначения. Крупные игроки в сфере облачных технологий создают их самостоятельно, чтобы более эффективно выполнять собственные рабочие нагрузки ИИ.
Раскрытие информации: эту статью отредактировал Диего Альмада Лопес. Дополнительную информацию о том, как мы создаем и просматриваем контент, можно найти в нашей редакционной политике.
Новости о том, что вы держите
Следите за своими акциями и криптовалютой. Читайте новости о них от сотен издателей в Pro.
Политика конфиденциальности




