Меню

Крипторазделы

Новая модель робототехники показала 96% успешности сборки и упаковки в испытаниях Mercedes-Benz и включает в себя тест с открытым исходным кодом, позволяющий обманом заставить роботов совершать небезопасные действия.

Вт, 10 ноября 2026 г. · 10:10 EST · Чтение 2 минуты

В ИИ

Делиться

Google DeepMind выпустила Gemini Robotics 2.5, новейшую версию своей платформы искусственного интеллекта для физических машин. Компания заявляет, что ее роботы теперь приближаются к тому, чтобы соответствовать людям при выполнении реальных задач.

Релиз состоялся 10 ноября 2026 года. Он включает в себя проверку концепции на заводах Mercedes-Benz и тест с открытым исходным кодом под названием ASIMOV-Jailbreak. Тест показывает, можно ли уговорить роботов сделать что-то опасное.

Как работает Gemini Robotics 2.5

Планировщиком является Gemini Embodied Reasoning, модель языка видения. Он получает устные или письменные инструкции, смотрит видео в реальном времени и разрабатывает стратегию выполнения задачи.

Движущей силой является модель «видение-язык-действие», или VLA. Этот компонент превращает план в конкретные физические движения. DeepMind описывает Gemini Robotics 2.5 как свою самую совершенную систему VLA на данный момент.

Обновления нацелены на четыре области: широта задач, скорость обучения, ловкость и надежность. Что касается ловкости, DeepMind показал, как роботы завязывают луки и используют инструменты.

Тест Mercedes-Benz и эталон безопасности

В ходе проверки концепции совместно с Mercedes-Benz Gemini Robotics 2.5 работала на роботе-гуманоиде Apollo 2 от Apptronik. Система достигла 96% успешности операций по сбору и упаковке.

Искусственный интеллект, технологии и рынки, на которых они двигаются, — в одном ежедневном брифинге.

Ежедневно. Бесплатно. Присоединяйтесь к более чем 34 000 читателей, посвященных криптовалютам, финансам и политике.

Мы уважаем вашу конфиденциальность. Отпишитесь в любое время.

Половина безопасности объявления — ASIMOV-Jailbreak. Этот тест с открытым исходным кодом проверяет, как роботы реагируют на небезопасные команды, замаскированные под безобидные. Этот тест является результатом более широкого семейства тестов ASIMOV компании DeepMind, которые фокусируются на семантической безопасности встроенного ИИ.

Согласно оценкам, представленным в выпуске, Gemini 4 Argon, который использовался при обучении модели, достиг 99,5% устойчивости к джейлбрейку. Предыдущий базовый уровень составлял 82%.

Предыстория: быстрая частота релизов.

DeepMind постепенно развивает Gemini Robotics. Его предшественник, Gemini Robotics 2, появился в середине 2026 года.

Помимо Mercedes-Benz и Apptronik, в список партнеров DeepMind также входят Agile Robots. Компания заявляет, что нацеливает эту технологию как на заводскую работу, так и на повседневную жизнь. Это также подчеркивает лучшую управляемость, а это означает, что операторы получают больший контроль над поведением робота, а также повышение его безопасности.

Что это значит

Для производителей оборудования, таких как Apptronik и Agile Robots, мощная универсальная модель от Google снижает большой барьер. Если DeepMind предоставит этот уровень, компании-производители оборудования смогут сосредоточиться на самих машинах.

Открытие исходного кода ASIMOV-Jailbreak позволит другим лабораториям и производителям роботов тестировать свои собственные системы на соответствие тому же стандарту. Это может повлиять на то, как отрасль будет говорить о безопасности роботов, и даст регулирующим органам и покупателям общий критерий, когда они задаются вопросом, насколько легко можно манипулировать машиной.

Раскрытие информации: эту статью отредактировал Диего Альмада Лопес. Дополнительную информацию о том, как мы создаем и просматриваем контент, можно найти в нашей редакционной политике.

Новости о том, что вы держите

Следите за своими акциями и криптовалютой. Читайте новости о них от сотен издателей в Pro.

Политика конфиденциальности